0. 系统架构设计师考试大纲核心内容速览
一、考试定位
为了培养能设计正确、合理且具备良好特性的软件架构，并能进行分析、评估、文档化和协作的高级工程师。
二、考试结构
- 综合知识 和 案例分析 2 个科目连考，作答总时长 240 分钟，综合知识科目最长作答时长 150 分钟，最短作答时长 120 分钟，综合知识科目交卷成功后，选择不参加案例分析科目考试的可以离开考场，选择继续作答案例分析科目。
- 论文：机考 120 分钟，不得提前交卷 14:30—16:30
考试采取科目连考、分批次考试的方式，第一个科目节余的时长可为第二个科目使用。
其中每门总分均为 75 分至少要 45 分。
25 年下半年的考试日期为 11 月 8 日 - 11 日，具体批次安排需以官方通知为准。
三、考试科目与知识模块
A. 综合知识（13 大模块）
- 计算机系统基础（硬件、软件、网络、嵌入式、多媒体等）
- 信息系统基础（TPS、MIS、DSS、ES、OAS 及典型架构模型）
- 信息安全（加解密、密钥管理、访问控制、抗攻击、保障体系）
- 软件工程（需求、设计、测试、CBSE、净室工程、项目管理）
- 数据库（关系、NoSQL、设计、标准接口）
- 架构设计基础（架构概念、ABSD、风格、复用、DSSA）
- 质量属性与评估（性能、可用性、安全性等，ATAM 方法）
- 软件可靠性（概念、建模、管理、设计、测试、评估）
- 架构演化与维护（演化过程、分类、原则、评估、案例分析）
- 未来信息综合技术（CPS、AI、机器人、边缘计算、数字孪生、云/大数据）
- 标准化与知识产权（标准生命周期、专利、著作权）
- 应用数学（概率、图论、组合、算法、运筹、数学建模）
- 专业英语（高级工程师级英文阅读能力）
B. 案例分析（9大场景）
- 系统计划（可行性、方案评价、资源利用）
- 信息系统架构（ADM、总体架构方法）
- 层次式架构（表现层、中间层、数据访问层、物联网案例）
- 云原生架构（概念、技术、案例）
- 面向服务的架构（SOA 设计、实施、案例）
- 嵌入式系统架构（原理、特征、设计方法、案例）
- 通信系统架构（网络构建、安全、案例）
- 安全架构（WPDRRC 模型、网络安全、数据库安全、脆弱性分析、案例）
- 大数据架构（处理系统、典型架构、案例）
C. 论文（7大方向）
- 系统建模（结构化、面向对象、数据库、可靠性、评估建模）
- 软件架构设计（风格选择、特定领域架构）
- 基于架构的开发方法（属性驱动、实时系统、演化、质量评估、脆弱性分析）
- 系统设计（总体框架、大数据、SOA/分布式、人机界面、嵌入式、数据库、文件存储、通信网络、运行环境集成、性能设计）
- 系统可靠性分析与设计（故障模型、对策、安全性、保密性）
- 数据完整性与加密
- 综合案例研究
四、能力要求
- 掌握计算机软硬件、网络、嵌入式、多媒体、系统工程等基础知识
- 熟练运用架构设计、评估、演化与可靠性技术
- 熟悉信息安全、标准化、知识产权及相关法律法规
- 具备应用数学与专业英语能力，能阅读并理解英文文献
- 能在实际项目中进行可行性分析、资源利用、方案评估与改进
五、梳理的知识点
1 基础知识模块
- 计算机组成与体系结构
- 计算机硬件组成（CPU、内存、I/O 设备）
- 存储系统（Cache、RAID、虚拟内存）
- 指令系统与流水线技术
- 操作系统
- 进程与线程管理（调度算法、死锁）
- 内存管理（分页、分段、虚拟内存）
- 文件系统与磁盘管理
- 数据库系统
- 关系数据库（SQL、事务、ACID 特性）
- 数据库设计（ER 模型、范式理论）
- NoSQL 数据库（MongoDB、Redis、Cassandra）
- 计算机网络
- OSI 七层模型与 TCP/IP 协议栈
- 常见协议（HTTP/HTTPS、DNS、FTP、SMTP）
- 网络安全（防火墙、VPN、SSL/TLS）
- 软件工程
- 软件开发模型（瀑布、迭代、敏捷、DevOps）
- 需求工程（需求获取、分析、验证）
- 软件测试（单元测试、集成测试、系统测试）
2 核心技术模块
- 系统架构设计理论
- 架构风格与模式（分层、MVC、微服务、事件驱动）
- 架构设计原则（高内聚低耦合、单一职责、开闭原则）
- 架构评估方法（ATAM、SAAM）
- 分布式系统设计
- CAP 定理与 BASE 理论
- 分布式事务（2PC、3PC、TCC、Saga）
- 分布式缓存（Redis、Memcached）与消息队列（Kafka、RabbitMQ）
- 云计算与容器技术
- 云计算服务模型（IaaS、PaaS、SaaS）
- 容器化技术（Docker、Kubernetes）
- 云原生架构（Service Mesh、Serverless）
- 大数据与人工智能
- 大数据架构（Hadoop、Spark、Flink）
- 数据仓库与数据湖
- 机器学习工程化（MLOps）与AI模型部署
- 物联网与边缘计算
- 物联网架构（感知层、网络层、应用层）
- 边缘计算节点设计与协议（MQTT、CoAP）
3 系统设计模块
- 性能优化
- 数据库优化（索引、分库分表、读写分离）
- 前端性能优化（CDN、懒加载、资源压缩）
- 系统容量评估与压力测试
- 高可用与容灾设计
- 负载均衡算法（轮询、加权、一致性哈希）
- 容灾与故障转移（主从复制、集群）
- 缓存策略与缓存一致性
- 安全架构设计
- 常见攻击防御（SQL注入、XSS、CSRF、DDoS）
- 加密技术（对称/非对称加密、数字签名）
- 身份认证与授权（OAuth2.0、JWT、RBAC/ABAC）
- 企业架构与集成
- 企业架构框架（TOGAF、Zachman）
- 系统集成技术（SOA、ESB、RESTful API）
- 遗留系统改造策略（绞杀者模式、防腐层）
4 案例分析模块
- 典型题型
- 架构评估与改进方案设计
- 技术选型对比（如关系型数据库 vs NoSQL）
- 分布式系统故障场景分析（如脑裂问题）
- 解题策略
- 结合质量属性树（Quality Attribute Tree）分析需求
- 使用架构模式解决具体问题（如 CQRS 解决读写分离）
- 分点作答，结合架构图说明
5 论文写作模块
- 论文选题方向
- 架构设计实践（如某电商系统的高可用设计）
- 新技术应用（区块链在供应链金融中的落地）
- 写作结构
- 摘要：300 字内明确论点与成果
- 正文：项目背景、问题分析、解决方案、效果验证
- 结尾：总结与未来展望
- 高分技巧
- 提前准备模板，突出技术深度
- 结合实际项目经验，避免空谈理论
6 法律法规与标准
- 必考法规
- 《著作权法》《专利法》《网络安全法》核心条款
- 国家标准：GB/T 8567（软件文档管理）、GB/T 25000（软件质量）
7 备考策略
- 分阶段学习计划
- 基础阶段（1 个月）：掌握架构理论与设计模式
- 强化阶段（1 个月）：案例分析训练与论文素材积累
- 冲刺阶段（2 周）：真题模拟与错题复盘
- 考试技巧
- 综合知识：排除法 + 关键词定位
- 案例分析：分点作答 + 结合架构图说明
- 论文写作：提前准备模板，突出技术深度
注 ：建议结合《系统架构设计师教程（第 2 版）》及历年真题（2018-2023）查漏补缺，重点关注微服务、云原生等新考点。