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【WRF-Chem】SYNMAP 土地覆盖数据概述及处理（二进制转geotiff）

news 2025/9/6 11:34:42

目录

  • SYNMAP 数据集概述
    • VPRM preprocessing
    • SYNMAP 土地覆盖数据下载
  • Python 处理 SYNMAP 数据（二进制→geotiff）
    • 示例-全球数据处理
  • 参考

SYNMAP 数据集概述

SYNMAP 是由 Martin Jung 开发的一个全球性土地覆盖数据集，具有大约 1 公里（km）的空间分辨率。它可以用于估算大气与植被之间的生态系统交换过程，比如在生态模型如 VPRM（Vegetation Photosynthesis and Respiration Model）中用于预处理，供大气模式 WRF 或 STILT 使用。

SYNMAP 数据集的详细介绍及下载可参考另一博客-【植被数据集】SYNMAP Global Potential Vegetation 数据集简介。

VPRM preprocessing

德国马普生物地球化学研究所（Max Planck Institute for Biogeochemistry） 下属的 Biogeochemical Systems 部门 提供的 VPRM 前处理工具下载页面，用于大气建模系统（如 WRF-VPRM 和 STILT-VPRM）


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