一、限流面试题：
- 限流原因：应对并发量大和防止用户恶意刷接口，如抢券业务会有大流量冲击，需进行限流。
- 常见限流方式：单体项目可通过Tomcat设置最大连接数限流；微服务项目常用Nginx和网关限流，也可自定义拦截器。
- Nginx限流：提供控制速率和并发连接数两种方式，控制速率采用漏斗算法，水滴代表请求，漏斗以固定速率流出请求；控制并发连接数可限制单个IP和整个服务的连接数。
- 网关限流：使用令牌桶算法，通过局部过滤器request rate limit实现，可按IP或路径限流，设置令牌生成速度和令牌桶总容量。
- 回答思路：介绍业务场景和QPS，说明Nginx和网关的限流方式及算法，也可介绍令牌桶和漏桶算法的区别。
二、分布式系统理论面试题：
- CAP定理：分布式系统有一致性、可用性和分区容错性三个指标，三者不能同时满足，只能根据业务选择CP或AP。
- BASE理论：是对CAP的解决思路，包括基本可用、软状态和最终一致性，可用于解决分布式事务问题。
- 回答思路：解释CAP和BASE的含义，举例说明如何应用于分布式事务。
- 分布式事务：
- 解决方案：主流框架是阿里的Seata，提供XA、AT和TCC三种模式；也可用MQ解决。
- Seata模式：XA模式采用CP模型，保证强一致性，但性能差；AT模式采用AP模型，性能好，通过undo log记录数据；TCC模式也采用AP模型，需手动编码实现。
- MQ解决方案：异步性能高，但实时性差，适用于对数据强一致性要求不高的场景。
- 回答思路：根据业务选择合适的解决方案，向面试官陈述。
三、接口幂等性面试题：
- 幂等概念：多次调用方法或接口不改变业务状态，结果与单次调用一致，如下单操作。
- 需考虑幂等的请求：POST请求新增操作和PUT请求按增量更新操作需考虑幂等。
- 解决方案：数据库唯一索引可解决新增问题；TOKEN加Redis可解决新增和修改问题，通过生成唯一TOKEN并存储在Redis中验证；分布式锁也可解决新增和修改问题，但性能较低。
- 回答思路：解释幂等含义，根据业务选择合适的解决方案。
四、分布式任务调度面试题：
- XXL-Job优势：解决集群任务重复执行问题，任务定义灵活，可进行失败重试和统计，支持大数据量任务分片执行。
- 路由策略：常见的有轮询、故障转移和分片广播等，可根据需求选择。
- 任务执行失败解决方法：设置路由策略为故障转移，设置失败重试次数，查看日志并设置邮件告警。
- 大数据量任务执行方法：采用分片广播路由策略，在代码中获取分片总数和当前分片，按取模方式分摊任务。
- 回答思路：介绍XXL-Job优势，说明常见路由策略、任务失败解决方法和大数据量任务执行方法。
