一、数值类型
1. 整数类型
- smallint：2 字节，范围 -32768 到 32767，适合存储小范围整数，节省存储空间。
- integer (int)：4 字节，范围 -2147483648 到 2147483647，最常用的整数类型。
- bigint：8 字节，范围 -9223372036854775808 到 9223372036854775807，用于需要超大范围的场景。
2. 浮点类型
- real：4 字节，单精度浮点数，约 6 位有效数字，适合科学计算但存在精度损失。
- double precision：8 字节，双精度浮点数，约 15 位有效数字，精度更高。
3. 精确数值类型
- decimal/numeric：可变长度，用户指定精度（如 numeric(10,2) 表示总共 10 位，小数部分 2 位），完全精确，适用于金融计算。
- serial/bigserial：自增整数类型（serial 对应 integer，bigserial 对应 bigint），底层通过序列实现，常用于主键。
4. 特殊浮点值
- Infinity / -Infinity：表示正负无穷（需用单引号包裹，如 'Infinity'::float）。
- NaN：非数字值（Not a Number），比较时 PostgreSQL 视为相等，且大于所有非 NaN 值。
二、字符串类型
1. 可变长度字符串
- text：无长度限制的字符串，适合存储任意长度的文本。
- varchar(n)：最多 n 字符的字符串（n 最大 10^6），超出会报错。
- character varying(n)：与 varchar(n) 等价，SQL 标准写法。
2. 固定长度字符串
- char(n)：固定 n 字符长度，不足补空格，适合长度固定的字段（如国家代码）。
- character(n)：与 char(n) 等价。
三、日期与时间类型
1. 日期类型
- date：存储日期（年-月-日），占用 4 字节。
- time [without time zone]：存储时间（时:分:秒），不带时区，占用 8 字节。
- time with time zone：带时区的时间，占用 12 字节。
- timestamp [without time zone]：日期和时间组合，不带时区，占用 8 字节。
- timestamp with time zone (timestamptz)：带时区的日期时间，自动转换为 UTC 存储，占用 8 字节。
2. 时间间隔
- interval [fields] [precision]：表示时间段（如 interval '3 days'），可指定精度（如秒的小数位数）。
四、布尔类型
- boolean：1 字节，存储 true、false 或 null，支持逻辑运算（AND、OR、NOT）。
五、二进制数据类型
- bytea：存储二进制数据（如文件、图片），支持十六进制或转义格式输入（如 E'\\xDEADBEEF'）。
六、JSON 类型
1. JSON
- json：存储 JSON 数据，查询时不验证格式，适合存储原始 JSON。
- jsonb：以二进制格式存储 JSON，支持索引和高效查询，但会丢失键顺序和空格。
2. JSON 函数
- 提供丰富的函数（如 json_extract_path、json_agg）进行数据操作。
七、数组类型
- array：支持所有基本类型的数组（如 int[]、text[]），使用方括号访问元素（如 arr[1]）。
- 支持多维数组和嵌套数组。
八、范围类型（Range Types）
- numrange：数值范围（如 [1.1, 5.5]）。
- tsrange：时间范围（不带时区）。
- tstzrange：带时区的时间范围。
- int4range/int8range：整数范围。
- daterange：日期范围。
九、网络地址类型
- inet：IPv4/IPv6 地址和子网（如 '192.168.1.0/24'）。
- cidr：IPv4/IPv6 子网地址。
- macaddr：MAC 地址（如 '08:00:2b:01:02:03'）。
十、UUID 类型
- uuid：存储通用唯一标识符（UUID），格式如 123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000。
十一、几何类型
- point：二维点（如 (x,y)）。
- line：直线。
- lseg：线段。
- box：矩形框。
- path：闭合或开放的路径。
- polygon：多边形。
- circle：圆（中心点和半径）。
十二、文本搜索类型
- tsvector：文本搜索向量（分词后的文本）。
- tsquery：文本搜索查询条件（如 'fat & (cat | dog)'）。
十三、XML 类型
- xml：存储 XML 数据，支持验证和 XPath 查询。
十四、HStore 类型
- hstore：键值对存储（如 "color"=>"red", "size"=>"large"），适合存储稀疏数据。
十五、枚举类型
- enum：用户自定义枚举类型（如 CREATE TYPE color AS ENUM ('red', 'blue')）。
十六、复合类型
- composite type：由多个字段组成的类型（如表的行类型），可通过 ROW() 构造。
十七、伪类型
- void：表示无返回值。
- anyelement/anyarray/anynonarray：用于函数泛型（如 + 运算符支持任意类型）。
- cstring：C 风格字符串，用于扩展开发。
十八、其他特殊类型
- pg_lsn：日志序列号（Log Sequence Number），用于复制。
- txid_snapshot：事务快照（用于并发控制）。
- ltree：扩展类型，支持层级路径（需安装 ltree 扩展）。
- tsm_system_rows/tsm_system_time：用于表采样。
使用建议
- 高精度计算：优先使用 numeric。
- 存储 JSON：优先使用 jsonb 以提高查询性能。
- 时间处理：带时区的场景必须使用 timestamptz。
- 数组与范围：适合需要批量操作或区间查询的场景。
- 网络地址：使用 inet 或 cidr 进行子网匹配和地址校验。
