医疗AI时代的生物医学Go编程：高性能计算与精准医疗的案例分析(七)

说明：

• 持久化： 使用BadgerDB作为嵌入式持久化存储。每个事件在发布时都会被序列化（JSON）并存储到DB中，键为event:<event_id>。
• 恢复： recoverFromDB在系统启动时运行，遍历DB中所有事件，重新发布到内部publishChan，实现故障恢复。
• 至少一次语义： 事件在持久化成功后才被分发给订阅者。如果进程在分发后、处理前崩溃，重启后事件会被恢复并重新分发，保证至少被处理一次。
• 确认机制： AckEvent方法供下游（如Sink）在成功处理事件后调用，从DB中删除事件，避免重复处理。这需要下游组件配合。
• 路由： 示例中简化了路由，直接按Event.Type分发。实际应支持更灵活的规则（如基于内容）。
• 背压处理： 当订阅者Channel满时，示例中简单丢弃事件。生产环境需要更健壮的背压处理策略（如阻塞发布者、降低Source接收速率）。

5.3.2 处理器流水线（Pipeline）与规则引擎

Pipeline是处理逻辑的核心载体。这里展示一个Pipeline的实现，并集成一个简单的基于govaluate的规则引擎Processor。

// pipeline.go
package goehrstreamimport ("fmt""sync""github.com/Knetic/govaluate"
)type Pipeline struct {Name        stringProcessors  []ProcessorInputChan   <-chan EventOutputChan  chan<- EventErrorChan   chan<- errorWorkerCount int
}func (p *Pipeline) Run() {var wg sync.WaitGroupfor i := 0; i < p.WorkerCount; i++ {wg.Add(1)go p.worker(&wg)}wg.Wait()
}func (p *Pipeline) worker(wg *sync.WaitGroup) {defer wg.Done()for event := range p.InputChan {processedEvent := eventvar err errorfor _, proc := range p.Processors {processedEvent, err = proc.Process(processedEvent)if err != nil {p.ErrorChan <- fmt.Errorf("pipeline '%s', processor '%s' failed on event '%s': %w", p.Name, proc.Name(), event.ID, err)break // 跳出处理器链}if processedEvent == nil { // Processor决定丢弃事件break}}if err == nil && processedEvent != nil {p.OutputChan <- processedEvent}}
}// rule_engine_processor.go
type RuleEngineProcessor struct {name      stringrules     []RuleexpressionCache map[string]*govaluate.EvaluableExpression // 缓存编译后的表达式
}type Rule struct {Name         stringCondition    string // govaluate表达式字符串, e.g., "Payload.heart_rate > 100 && Payload.spo2 < 90"Actions      []Action // 触发条件满足时的动作
}type Action struct {Type  string      // "alert", "set_field", "drop"Params interface{} // 动作参数
}func NewRuleEngineProcessor(name string, rules []Rule) *RuleEngineProcessor {cache := make(map[string]*govaluate.EvaluableExpression)for _, rule := range rules {expr, err := govaluate.NewEvaluableExpression(rule.Condition)if err != nil {// 处理错误，或跳过无效规则fmt.Printf("WARN: Invalid rule condition '%s' in rule '%s': %v\n", rule.Condition, rule.Name, err)continue}cache[rule.Name] = expr}return &RuleEngineProcessor{name:      name,rules:     rules,expressionCache: cache,}
}func (rep *RuleEngineProcessor) Name() string { return rep.name }func (rep *RuleEngineProcessor) Process(event Event) (Event, error) {// 为表达式准备参数parameters := make(map[string]interface{})parameters["Payload"] = event.Payloadparameters["Metadata"] = event.Metadataparameters["Type"] = event.Typeparameters["Source"] = event.Source// 可以添加更多上下文信息for _, rule := range rep.rules {expr, exists := rep.expressionCache[rule.Name]if !exists {continue // 跳过编译失败的规则}result, err := expr.Evaluate(parameters)if err != nil {return event, fmt.Errorf("rule '%s' evaluation error: %w", rule.Name, err)}if resultBool, ok := result.(bool);