Python- Visual Studio Code配置Anaconda

前言

Visual Studio Code (VS Code) ：是一个轻量级但功能强大的源代码编辑器，通过安装扩展，它可以变成一个非常智能的 Python IDE。

Anaconda：是一个Python数据科学的发行版，它自带了很多科学计算库和一个强大的环境管理工具 Conda。

一、 安装 VS Code 必备扩展

VS Code 的强大功能依赖于扩展。对于 Python 开发，你需要安装以下扩展：

• 打开 VS Code。

• 点击左侧活动栏的 扩展 图标（或按 Ctrl+Shift+X）。

• 在搜索框中输入 Python。

• 找到由 Microsoft 发布的 Python 扩展，点击“安装”。

二、 配置 Anaconda 解释器

1. 打开或创建一个 Python 项目文件夹

在 VS Code 中，最好始终先打开一个文件夹（你的项目目录），这样配置信息会保存在这个文件夹下，更易于管理。

点击菜单栏的 文件 -> 打开文件夹...，选择一个你的项目文件夹或新建一个。

2. 创建或激活你的 Conda 环境（两种方法）

方法一：使用 VS Code 终端创建新环境（推荐）

1. 在 VS Code 中，按 Ctrl+`（反引号键）打开集成终端。VS Code 会自动激活其基础的 Conda 环境。

• 通过指令“Conda --version可检查Anaconda版本信息”

2. 在终端中，创建一个新的 Conda 环境（例如，创建一个名为 my_vscode_env 且 Python 版本为 3.9 的环境）：

• 通过指令“conda create -n my_vscode_env python=3.9”即可出现如下界面。

• 出现提示时，输入 y 确认安装。
  

• 创建完成后，激活这个环境：“conda activate my_vscode_env”
  

方法二：使用已有的 Conda 环境

如果你已经通过 Anaconda Prompt 创建了环境，只需在 VS Code 终端中激活它即可。

conda activate your_existing_env_name

3. 选择解释器

• 1. 打开一个 Python 文件（.py）或者在工作区任意地方，按 F1 或 Ctrl+Shift+P 打开命令面板。
     
• 2. 在命令面板中，输入并选择 “Python: Select Interpreter”，系统支持模糊搜索。
     

• 3.此时，VS Code 会自动扫描你系统上所有可用的 Python 解释器，列表会按照环境类型分组，Conda 环境通常会以 (‘conda’: env-name) 的形式标识出来。

  • 选择对应的编译器.
    
• 4. 选择你刚刚创建或激活的环境，并在终端中确认激活
     
  • 确认激活状态如下：
    
• 5. 运行程序测试-点击运行按钮，执行对应的测试程序，如test.py
     
  • 终端输出如下，表明配置工作完成，接下来我们可以开始我们的编程和调试了。