AI大语言模型助力：国自然/省级基金项目撰写（如何高效准备申请材料？如何精准把握评审标准？从申请者和评审者的不同角度全解

在社会经济蓬勃发展和人工智能时代全面到来的背景下，基金项目对创新性的要求日益严格。国家级和省级等各类项目的申请络绎不绝，项目书的撰写几乎占据了申请人全年的时间。申请人不仅需要提出独特且具有前瞻性的研究问题，展现突破性的科学思路和方法，还需紧跟国际前沿研究动态，积极参与国际合作项目，并充分展示项目对国际学术和科技发展的贡献。

面对时间紧迫、竞争激烈、标准严苛的三大挑战，尤其是青年学者，他们工作繁重、资源有限、缺乏基金申请经验，且尚未形成高效的研究团队。在当前激烈的竞争环境下，仅凭个人之力显然难以取得优势。基金申请作为每年学者的重要工作内容，需要投入大量的时间和精力，但许多人往往在提交前集中有限的时间进行撰写，结果往往不尽如人意。

    您的基金撰写过程中是否存在以下问题：摘要如何写才能给评阅专家留下最美好的第一印象？技术路线图如何设计才能吸引评阅专家的目光？如何区分难点问题和关键科学问题？每个章节突出哪些内容才能让项目书更加清晰明了？

专题一、国自然/省级/博后项目介绍

1.1项目介绍        

1.2接收情况

1.3受理情况              

1.4近五年资助情况

1.5国自然项目解读

1.6省级项目解读                      

1.7博后项目介绍

专题二、基金的撰写技巧及AI融合应用（从申请人的角度）

2.1 问题属性与评阅标准

2.2 前期准备工作

2.2.1 如何去选题

2.2.2 AI大语言模型推荐研究方向

2.2.3 AI大语言模型助力高效搜索

2.2.4 AI大语言模型梳理文献

2.3 项目撰写

2.3.1 题目的设计

2.3.1.1 题目确定：如何设计一个合适的题目

2.3.1.2 AI大语言模型选择基金题目

2.3.1.3 AI大语言模型生成基金提纲

2.3.2 立项依据

2.3.2.1 立项依据的四段式结构

2.3.2.2 立项依据的五方面注意事项

2.3.2.3 AI大语言模型形成文献综述

2.3.2.4 AI大语言模型搜索关键图片

2.3.2.5 典型例子分析

2.3.3 项目的研究内容、研究目标，以及拟解决的关键科学问题

2.3.3.1 研究内容的四点注意事项          

2.3.3.2 研究目标如何精准定位

2.3.3.3 关键科学问题的提炼方法-一个行之有效的小技巧

2.3.3.4 成功模版分享

2.3.3.5 典型例子分析

2.3.4 拟采取的研究方案及可行性分析

2.3.4.1 研究方案：如何安排总述与总图

2.3.4.2技术路线：如何将技术细节做到一一对应  

2.3.4.3 可行性分析：如何通过三个维度分析到位

2.3.4.4 成功模版分享

2.3.4.5 AI大语言模型扩写/缩写基金内容

2.3.4.6 AI大语言模型降重文本内容

2.3.4.7 典型例子分析

2.3.5 本项目的特色与创新之处

2.3.5.1 多角度分析思路

2.3.5.2成功模版分享

2.3.5.3 AI大语言模型润色基金文字

2.3.5.4 AI大语言模型仿写指定风格

2.3.6 年度研究计划与预期成果：

2.3.6.1 研究计划如何布局推进                  

2.3.6.2 预期成果有哪些细微区别

2.3.6.3成功模版分享

2.3.7 研究基础与工作条件

2.3.7.1 研究基础-如何突出与代表作的联系        

2.3.7.2工作条件-如何充分展现平台优势

2.3.8 其他注意事项

2.3.8.1 项目书撰写建议

专题三、基金的专项技巧及AI融合应用（从评审专家的角度）

3.1 了解评审专家的视角

3.1.1 专家视角分析

3.1.2 AI大语言模型分析评审意见         

3.2 最关键的细节

3.2.1 摘要的写法

3.2.2 AI大语言模型助力摘要书写     

3.3 如何挑选的五篇代表作

3.4 手把手带你画技术路线图    

3.5 如何合理安排研究经费      

3.6往期学员汇总问题解析

3.7最后的自查-自查十连问