CUDA的编译与调试

一、手动编译 CUDA 程序：理解nvcc关键参数

为同时满足 “环境验证” 和 “后续调试” 需求，需用nvcc的调试模式编译程序。以下是详细拆解：

1.1 核心编译命令

编译hello_world.cu的命令如下

nvcc -g -G -O0 -o hello ./hello_world.cu

参数解析表

参数	作用说明
-g	生成主机端（CPU）代码的调试信息，确保gdb能识别 CPU 代码的行号、变量
-G	生成设备端（GPU）代码的调试信息（关键！无此参数无法调试 CUDA 核函数）
-O0	关闭所有代码优化（优化会导致行号与执行顺序不匹配，破坏调试准确性）
-o hello	指定输出的可执行文件名为hello
源文件路径	输入的 CUDA 源文件（此处为./hello_world.cu）

示例代码

#include <cuda_runtime.h>  // CUDA运行时核心头文件
#include <iostream>// __global__：CUDA核函数修饰符（仅在GPU上执行，CPU可调用）
__global__ void hello_world(void) {// GPU线程打印“块ID”和“线程ID”printf("block idx:%d thread idx: %d\n", blockIdx.x, threadIdx.x);// 仅线程ID为0的GPU线程打印问候语if (threadIdx.x == 0) {printf("GPU: Hello world!\n");}
}int main(int argc, char **argv) {// CPU主线程先打印问候语printf("CPU: Hello world!\n");// 启动CUDA核函数：<<<网格维度, 块维度>>>hello_world<<<1, 1>>>();  // 配置：1个块（block）、每个块1个线程（thread）// 同步GPU与CPU：等待GPU核函数执行完，再继续执行CPU代码cudaDeviceSynchronize();// 检查CUDA调用是否出错（调试必备的错误检查）if (cudaGetLastError() != cudaSuccess) {std::cerr << "CUDA error: " << cudaGetErrorString(cudaGetLastError())<< std::endl;return 1;} else {std::cout << "GPU: Hello world finished!" << std::endl;}std::cout << "CPU: Hello world finished!" << std::endl;return 0;
}

• __global__：核函数的专属标识，必须添加此修饰符才能在 GPU 上执行；
• <<<1, 1>>>：核函数启动配置，第一个参数是 “网格维度”（块的数量），第二个是 “块维度”（每个块的线程数量）；
• cudaDeviceSynchronize()：避免 GPU 未执行完时 CPU 已退出，导致 GPU 输出缺失。

二、cuda-gdb调试：定位 GPU 代码问题

当需要调试 GPU 核函数时，cuda-gdb是 NVIDIA 官方提供的专用工具。以下基于已编译的 “调试版本” 程序，演示核心调试步骤：

2.1 启动cuda-gdb

首先加载可执行文件，进入调试交互界面：

cuda-gdb ./hello

启动成功后会显示如下提示（表示调试信息已加载）：

(base) test_fss@node4:~/code/cuda_code$ cuda-gdb ./hello 
...
For help, type "help".
Type "apropos word" to search for commands related to "word"...
Reading symbols from ./hello...
(cuda-gdb)  # 此处等待输入调试命令

2.2 查看源代码（list命令）

用list 行号（简写l 行号）查看指定行附近的代码，例如查看第 5 行（核函数内部）：

(cuda-gdb) l 5
1       #include <cuda_runtime.h>
2
3       #include <iostream>
4       __global__ void hello_world(void) {
5         printf("block idx:%d thread idx: %d\n", blockIdx.x, threadIdx.x);
6         if (threadIdx.x == 0) {
7           printf("GPU: Hello world!\n");
8         }
9       }
10

通过该命令可确认：调试信息已正确关联源代码，行号匹配无误。

2.3 设置断点（break命令）

在需要暂停的代码行设置断点，例如在第 5 行（核函数的打印语句处）：

(cuda-gdb) b 5
Breakpoint 1 at 0x8eaa: file ./hello_world.cu, line 5.

b 行号会在指定行的开头设置断点，程序运行到此处会自动暂停。

2.4 运行程序并触发断点（run命令）

输入run（简写r）启动程序，执行到断点时会暂停：

(cuda-gdb) run
Starting program: /home/test_fss/code/cuda_code/hello 
[Thread debugging using libthread_db enabled]
Using host libthread_db library "/lib/x86_64-linux-gnu/libthread_db.so.1".
CPU: Hello world!  # CPU代码执行完成，即将启动GPU核函数
[New Thread 0x7ffff21c0000 (LWP 3908127)]  # GPU相关线程启动
[New Thread 0x7ffff0f9c000 (LWP 3908128)]
[Detaching after fork from child process 3908129]
[New Thread 0x7fffe899c000 (LWP 3908268)]
[New Thread 0x7fffd855a000 (LWP 3908269)]
# 切换到GPU线程上下文，暂停在第5行断点
[Switching focus to CUDA kernel 0, grid 1, block (0,0,0), thread (0,0,0), device 0, sm 0, warp 0, lane 0]CUDA thread hit Breakpoint 1, hello_world<<<(1,1,1),(1,1,1)>>> () at course1/hello_world.cu:5
5         printf("block idx:%d thread idx: %d\n", blockIdx.x, threadIdx.x);

关键提示：Switching focus to CUDA kernel...说明cuda-gdb已成功切换到 GPU 核函数的线程上下文，当前暂停在块 (0,0,0)、线程 (0,0,0) 。

2.5 查看核函数配置（info cuda kernels）

通过该命令可查看当前运行的 CUDA 核函数的 “块 / 线程配置”：

(cuda-gdb) info cuda kernelsKernel Parent Dev Grid Status                 SMs Mask GridDim BlockDim Invocation    
*      0      -   0    1 Active 0x0000000000000000000001 (1,1,1)  (1,1,1) hello_world()

字段解释：

• GridDim (1,1,1)：网格维度为 1（仅 1 个块）；
• BlockDim (1,1,1)：块维度为 1（每个块仅 1 个线程）；
• Invocation hello_world()：当前运行的核函数是hello_world。

注意：若需切换到第 6 个线程（如用户示例），需在核函数启动时配置更多线程（如hello_world<<<1, 10>>>），此时BlockDim会变为(10,1,1)，才能切换到thread (6,0,0)。

2.6 切换 GPU 线程（cuda block/thread命令）

若核函数配置了多个线程，可通过cuda block (x,y,z) thread (x,y,z)切换到指定线程。例如切换到块 (0,0,0)、线程 (6,0,0) ：

(cuda-gdb) cuda block (0,0,0) thread (6,0,0)
[Switching focus to CUDA kernel 0, grid 1, block (0,0,0), thread (6,0,0), device 0, sm 0, warp 0, lane 6]
5         printf("block idx:%d thread idx: %d\n", blockIdx.x, threadIdx.x);

切换后，cuda-gdb的焦点会转移到指定线程，后续调试操作仅针对该线程。

2.7 查看变量值（print命令）

用print（简写p）查看当前线程的blockIdx.x（块 ID）和threadIdx.x（线程 ID），验证线程切换是否成功：

(cuda-gdb) p blockIdx.x
$1 = 0  # 当前块ID为0（与切换命令一致）
(cuda-gdb) p threadIdx.x
$2 = 6  # 当前线程ID为6（切换成功）