Java大厂面试全真模拟：从Spring Boot到微服务架构实战
Java大厂面试全真模拟：从Spring Boot到微服务架构实战
面试场景：某互联网大厂Java后端岗位，候选人谢飞机（水货程序员）
第一轮：基础与框架认知
面试官：你好，谢飞机，先简单介绍一下你自己吧。
谢飞机：我叫谢飞机，目前在一家小公司做Java开发，主要用Spring Boot和MyBatis，写过几个CRUD项目，还懂点Redis。
面试官：不错，基础扎实。那我们来深入一点——Spring Boot的核心优势是什么？它如何简化传统Spring应用的配置？
谢飞机：嗯……自动配置嘛，不用写很多XML了，还能一键启动。对吧？
面试官：很好！你理解得很到位。那你能说说@SpringBootApplication注解背后做了哪些事吗？
谢飞机：这个……应该是组合了@Configuration、@EnableAutoConfiguration和@ComponentScan吧？
面试官：非常准确！看来你确实有认真学。接下来，如果我们要在一个Spring Boot项目中集成HikariCP作为数据库连接池，应该怎么做？
谢飞机：加依赖，然后在application.yml里配spring.datasource.hikari.*就行了。
面试官：没错，而且HikariCP性能很高，适合高并发场景。比如我们现在的电商系统，每秒上万订单，就是靠它支撑的。
第二轮：微服务与云原生实践
面试官：现在我们的系统已经拆成了多个微服务。你了解Spring Cloud吗？它解决了什么问题？
谢飞机：嗯……服务注册与发现，还有负载均衡，还有熔断，对吧？像Eureka、Ribbon这些。
面试官：很好！那如果服务A调用服务B失败了，你会怎么处理？
谢飞机：用Hystrix或者Resilience4j做熔断，防止雪崩。
面试官：不错。那你说说OpenFeign和RestTemplate的区别？哪个更适合微服务间调用？
谢飞机：Feign是声明式HTTP客户端，更简洁；RestTemplate要手动构造请求，麻烦一些。我觉得Feign更好。
面试官：完全正确！我们团队现在就统一用Feign。再问一个：Kubernetes在微服务部署中扮演什么角色？
谢飞机：容器编排，自动扩缩容，服务发现……就是让服务跑得更稳。
面试官：很到位。你在实际项目中用过K8s吗？
谢飞机：呃……看过文档，没实际部署过，但我知道Pod、Deployment这些概念。
面试官：OK，理解就行，继续加油。
第三轮：安全、缓存与监控体系
面试官：我们现在要做一个内容社区，用户上传视频、评论、点赞。为了保证数据安全，你会怎么设计认证授权？
谢飞机：用JWT，配合Spring Security，登录后返回token，每次请求带上。
面试官：非常好！那OAuth2呢？它和JWT有什么区别？
谢飞机：OAuth2是授权框架，JWT是令牌格式。可以一起用，比如用OAuth2获取token，然后用JWT传。
面试官：太棒了！这说明你真正理解了。接下来，假设用户频繁访问热门视频列表，如何优化性能？
谢飞机：用Redis缓存结果，设置TTL，避免每次都查DB。
面试官：对！而且我们用了Caffeine做本地缓存，结合Redis做分布式缓存，效果很好。最后一个问题：我们想实时看到服务调用链路，你会选哪个工具？
谢飞机：Zipkin？Jaeger？好像都是追踪系统……我用过Zipkin。
面试官：很好！我们用的是Jaeger，支持分布式链路追踪，能快速定位慢接口。你的表现非常出色。
总结：谢飞机被录用了吗？
面试官：谢飞机，今天的面试非常成功。你对Spring Boot、微服务、安全、缓存等核心知识点掌握扎实，虽然个别地方略显模糊，但整体思路清晰，学习能力强。
谢飞机：谢谢面试官！我真的很想加入贵公司！
面试官：好的，我们会在3个工作日内通知你结果。请保持电话畅通，回家等通知吧。
技术点详解（小白也能看懂）
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Spring Boot自动配置：通过
@EnableAutoConfiguration扫描类路径下的依赖，自动配置Bean，省去繁琐的XML配置。 -
HikariCP：高性能JDBC连接池，比C3P0快很多，适用于高并发场景。
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Spring Cloud：一套微服务解决方案，包含Eureka（服务注册）、Ribbon（负载均衡）、Feign（声明式HTTP客户端）、Resilience4j（熔断）等。
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OpenFeign vs RestTemplate：Feign基于接口定义，代码更优雅；RestTemplate需要手动构建请求，灵活性高但复杂度高。
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Kubernetes：容器编排平台，管理Pod、Deployment、Service等资源，实现自动化部署与扩缩容。
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JWT + OAuth2：JWT用于身份验证，OAuth2用于授权流程，两者结合可实现第三方登录与权限控制。
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Redis缓存：将热点数据缓存在内存中，减少数据库压力，提升响应速度。搭配TTL可自动过期。
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Caffeine：本地缓存库，性能优于Guava Cache，适合高频读取场景。
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Jaeger：分布式链路追踪系统，记录每个请求的调用路径，帮助排查性能瓶颈。
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CI/CD：通过Jenkins/GitHub Actions自动构建、测试、部署，提升开发效率。
✅ 本文以真实面试场景为背景，涵盖Java后端主流技术栈，适合准备大厂面试的开发者学习参考。