Research相关的面试（个人）

（一）人工智能安全：

让 AI 自身更鲁棒可信、防止 AI 被坏人滥用、再用 AI 去加固整个系统 如何解释这句话

编辑

复制

把这句话拆成三层“同心圆”，用一句大白话+一个例子就能让面试官秒懂：

1️⃣ 让 AI 自身更鲁棒可信（内圈：模型本身）
大白话：模型不能“一骗就倒”，也不能“胡说八道”。
例子：在银行卡欺诈检测模型里，加入对抗训练后，攻击者即使把交易金额小数点后两位改得再隐蔽，模型依然能识别，不会因为一点扰动就把欺诈交易判成正常。

2️⃣ 防止 AI 被坏人滥用（中圈：使用边界）
大白话：不给坏人“武器”，也不让好人“误伤”。
例子：公司把 GPT 接入客服系统，但用 RLHF+敏感词过滤双重护栏，确保它不会生成涉政、涉黄或泄露用户隐私的回复，同时后台实时监控调用量，发现异常即封号。

3️⃣ 再用 AI 去加固整个系统（外圈：以 AI 制 AI）
大白话：用“魔法”打败“魔法”。
例子：在 Web 防火墙里再部署一个轻量级 Transformer，实时分析流量日志，一旦检测到用 AI 生成的攻击脚本（如 DeepExploit 自动生成的 SQL 注入），毫秒级调用 WAF 规则拦截，实现“AI 攻击 VS AI 防御”的闭环。

一句话总结
“内圈”让模型“身体强壮”，“中圈”给它“道德底线”，“外圈”再给它“智能保镖”，三层叠加就是 AI 安全的全景图。

（二）