Kubernetes v1.34 前瞻：资源管理、安全与可观测性的全面进化

预计正式发布：2025年8月底 | 分类：Kubernetes

随着2025年8月底的临近，Kubernetes社区正紧锣密鼓地准备下一个重要版本——v1.34的发布。本次更新并非简单的功能叠加，而是在资源管理、安全身份、可观测性和工作负载控制等核心领域的深度进化，旨在为运维开发者和集群管理员带来更强大、更灵活、更安全的体验。

本文将基于Kubernetes官方博客的前瞻信息，带你一览 v1.34 中最值得期待的几大特性。

---

 一、核心特性解读：更精细的控制能力

1. 动态资源分配（DRA）迈向稳定版

（特性状态：Stable）

解决了什么问题？
传统上，管理GPU、FPGA或其他特殊硬件设备需要依赖厂商特定的插件和复杂的配置，缺乏一个统一、标准化的模型。

v1.34的解决方案：
动态资源分配（Dynamic Resource Allocation, DRA）提供了一个声明式的API，允许工作负载直接请求“设备类”（如 nvidia.com/gpu），而无需关心设备的具体细节。Kubernetes调度器会负责寻找拥有该类资源的节点，并将设备分配信息注入Pod。

价值与影响：

• 标准化接口：为异构硬件资源管理提供了Kubernetes原生的标准化方案。

• 更灵活的拓扑感知：支持更复杂的设备选择和组合逻辑。

• 稳定可靠：进入Stable阶段意味着API已定型，可用于生产环境。

2. 使用ServiceAccount令牌进行镜像拉取认证

（特性状态：Beta）

解决了什么问题？
长期以来，从私有仓库拉取镜像都依赖于在集群中创建Secret，并通过imagePullSecrets字段引用。这些Secret是长期有效的，一旦泄露会带来安全风险，且管理繁琐。

v1.34的解决方案：
kubelet现在可以直接使用短期、自动轮换的ServiceAccount令牌来拉取私有镜像。每个Pod可以使用与其关联的ServiceAccount的身份进行认证，无需再创建和管理单独的拉取Secret。

价值与影响：

• 提升安全性：基于OIDC的短期令牌取代了长期有效的Secret，极大降低了凭据泄露的风险。

• 简化运维：无需再为每个命名空间手动创建和管理imagePullSecrets。

• 工作负载身份：为每个Pod提供了独立的、可审计的身份凭证。

3. Deployment的Pod替换策略

（特性状态：Alpha）

解决了什么问题？
在进行滚动更新或扩缩容时，Deployment会先创建新Pod，待其就绪后再终止旧Pod（maxSurge）。这种方式虽然保证了服务可用性，但在资源紧张的集群中，可能会短暂导致资源使用量翻倍，从而引发问题。

v1.34的解决方案：
引入了.spec.podReplacementPolicy字段，提供两种策略：

• TerminationStarted（默认）：现有行为。旧Pod一开始终止，就立即创建新Pod，追求最快的发布速度。

• TerminationComplete：新行为。等待旧Pod完全终止并释放资源后，再创建新Pod。这能严格保证资源用量不超限，适合资源受限或Pod终止缓慢的场景。

价值与影响：

• 资源控制：为资源敏感型集群提供了更经济的更新策略。

• 灵活性：允许根据工作负载特性在“速度”和“资源”之间做出权衡。

---

二、可观测性与网络：洞察力与性能的提升

4. 生产级追踪特性

（特性状态：Stable）

kubelet和API服务器关键操作的生产级分布式追踪将从Beta进入Stable。它基于OpenTelemetry标准，提供了从API请求发起，到调度，再到节点上Pod创建的全链路、端到端的可视化能力。

• 价值：运维人员可以像查看应用日志一样，直观地看到Pod启动过程中的每一步耗时和状态，极大简化了性能瓶颈排查和故障定位的复杂度。

5. Service的流量分发偏好

（特性状态：Beta）

Service的spec.trafficDistribution字段新增了PreferSameNode选项。这意味着，如果一个Pod既是某个服务的客户端又是服务端，流量将优先被路由到同一节点上的端点。

• 价值：进一步优化网络延迟和资源消耗，特别适用于Sidecar模式或节点本地服务调用频繁的架构。

---

三、配置与自动化：迈向更优雅的实践

6. 支持KYAML：Kubernetes的YAML方言

社区正在推动一种更规范、歧义更少的YAML子集——KYAML。在v1.34中，kubectl将支持以-o kyaml输出这种格式。

• 价值：通过强制引号、显式括号等规则，减少YAML解析的歧义，提升配置文件的可读性、可靠性和版本控制友好性。

7. HPA支持精细化自动扩缩控制容忍度配置

HorizontalPodAutoscaler (HPA) 现在允许在行为（spec.behavior）中为扩容和缩容分别配置容忍度（tolerance），覆盖集群级别的默认值（10%）。

• 价值：解决了大规模应用缩容不灵敏的问题。例如，一个拥有1000个副本的应用，默认需要减少100个副本才会触发缩容。现在你可以为它单独设置一个更激进的缩容容忍度（如2%），实现更精细、更及时的自动扩缩容。

---

💡 总结与展望

Kubernetes v1.34 的更新清晰地传达了三个核心方向：

1. 成熟化：将经过社区充分验证的关键特性（如DRA、追踪）推向稳定，鼓励生产环境采用。

2. 精细化：在各个层面（资源、网络、扩缩容）提供更细粒度的控制旋钮，满足多样化场景的苛刻需求。

3. 安全与简化：不断用更安全的范式（如SA令牌）替代旧的实践，并推动工具链（如KYAML）的规范化，降低用户的认知负荷和运维成本。

让我们一起期待8月底的正式发布！