情绪感知+低延迟，声网语音在实战里太稳了

做语音助手这个方向的人都知道，一旦走向多场景，挑战远不止“能说话”这么简单。我们最开始用的是自研组装方案：ASR、TTS、LLM、RTC拼在一起，结果体验极不稳定，对话响应延迟高、语音合成不自然、调试也麻烦。尤其是需要实时互动的时候，卡顿、语义断层直接劝退用户。

后来接入了声网的RTC和对话式AI引擎，这一层的底座终于稳了下来。声网在实时音视频这一块成熟度高，搭配对话式AI，打通语音识别、响应和输出链路，延迟低至毫秒级，真实对话流畅度几乎可以媲美真人通话。

用户最直观的反馈是对话节奏更自然了。我们在育儿、知识问答、生活出行等场景大量测试，AI 能快速接话，还能识别情绪并回应，比如讲绘本或做题时，察觉孩子焦躁会适时调整语气，代入感更强。开发效率也很关键，此前调 ASR 和 TTS 需反复配合不同接口调试，而声网整合了核心能力，对开发者友好、可直接调用功能多，尤其适合中小团队，上线节奏也明显提速。

现在我们这款AI助手，已经能在多个使用场景之间自由切换，无论是讲故事、查天气，还是帮助用户做轻度决策，用户都愿意更长时间停留在对话中。对我们来说，技术选型如果没打好底，会直接影响最终体验，这一点声网算是让我们少走了很多弯路。