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Pod控制器详解

news 2025/8/23 11:16:23

1、Pod控制器介绍

Pod是kubernetes的最小管理单元使用Pod控制器之后，只需要告诉Pod控制器，想要多少个什么样的Pod就可以了，它会创建出满足条件的Pod并确保每一个Pod资源处于用户期望的目标状态。如果Pod资源在运行中出现故障，它会基于指定策略重新编排Pod，在kubernetes中，按照pod的创建方式可以将其分为两类：

  • 自主式pod：kubernetes直接创建出来的Pod，这种pod删除后就没有了，也不会重建
  • 控制器创建的pod：kubernetes通过控制器创建的pod，这种pod删除了之后还会自动重建

在kubernetes中，有很多类型的pod控制器，每种都有自己的适合的场景，常见的有下面这些：

  • ReplicationController：比较原始的pod控制器，已经被废弃，由ReplicaSet替代
  • ReplicaSet：保证副本数量一直维持在期望值，并支持pod数量扩缩容，镜像版本升级
  • Deployment：通过控制ReplicaSet来控制Pod，并支持滚动升级、回退版本
  • Horizontal Pod Autoscaler：可以根据集群负载自动水平调整Pod的数量，实现削峰填谷
  • DaemonSet：在集群中的指定Node上运行且仅运行一个副本，一般用于守护进程类的任务
  • Job：它创建出来的pod只要完成任务就立即退出，不需要重启或重建，用于执行一次性任务
  • Cronjob：它创建的Pod负责周期性任务控制，不需要持续后台运行
  • StatefulSet：管理有状态应用

总体来说，K8S有五种控制器，分别对应处理无状态应用、有状态应用、守护型应用和批处理应用

2、pod与控制器之间的关系

controllers：在集群上管理和运行容器的对象通过label-selector相关联

Pod通过控制器实现应用的运维，如伸缩，升级等

3、ReplicaSet(RS)

ReplicaSet的主要作用是保证一定数量的pod正常运行，它会持续监听这些Pod的运行状态，一旦Pod发生故障，就会重启或重建。同时它还支持对pod数量的扩缩容和镜像版本的升降级。

ReplicaSet的资源清单文件：

apiVersion: apps/v1 # 版本号
kind: ReplicaSet # 类型metadata: # 元数据name: # rs名称namespace: # 所属命名空间labels: #标签controller: rsspec: # 详情描述replicas: 3 # 副本数量selector: # 选择器，通过它指定该控制器管理哪些podmatchLabels:    # Labels匹配规则app: nginx-podmatchExpressions: # Expressions匹配规则- {key: app, operator: In, values: [nginx-pod]} template: # 模板，当副本数量不足时，会根据下面的模板创建pod副本metadata:labels:app: nginx-podspec:containers:- name: nginximage: nginx:1.17.1ports:- containerPort: 80

在这里面，需要新了解的配置项就是 spec 下面几个选项：

  • replicas：指定副本数量，其实就是当前rs创建出来的pod的数量，默认为1
  • selector：选择器，它的作用是建立pod控制器和pod之间的关联关系，采用的Label Selector机制 在pod模板上定义label，在控制器上定义选择器，就可以表明当前控制器能管理哪些pod了
  • template：模板，就是当前控制器创建pod所使用的模板板，里面其实就是前一章学过的pod的定义

创建pc-replicaset.yaml文件，内容如下：

apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata:name: pc-replicasetnamespace: dev
spec:replicas: 3selector:matchLabels:app: nginx-podtemplate:metadata:labels:app: nginx-podspec:containers:- name: nginximage: nginx:1.17.1
# 创建rs
[root@openEuler-1 ~]# kubectl create -f pc-replicaset.yaml# 查看rs
# DESIRED:期望副本数量
# CURRENT:当前副本数量
# READY:已经准备好提供服务的副本数量
replicaset.apps/pc-replicaset created
[root@openEuler-1 ~]# kubectl get rs pc-replicaset -n dev -o wide
NAME            DESIRED   CURRENT   READY   AGE   CONTAINERS   IMAGES         SELECTOR
pc-replicaset   3         3         3       7s    nginx        nginx:1.17.1   app=nginx-pod# 查看当前控制器创建出来的pod
# 这里发现控制器创建出来的pod的名称是在控制器名称后面拼接了-xxxxx随机码
[root@openEuler-1 ~]# kubectl get pod -n dev
NAME                           READY   STATUS             RESTARTS          AGE
pc-replicaset-67pgn            1/1     Running            0                 20s
pc-replicaset-77rjx            1/1     Running            0                 20s
pc-replicaset-p8tsc            1/1     Running            0                 20s

扩缩容

# 编辑rs的副本数量，修改spec:replicas: 6即可
[root@openEuler-1 ~]# kubectl edit rs pc-replicaset -n dev
replicaset.apps/pc-replicaset edited
[root@openEuler-1 ~]# kubectl get pods -n dev
NAME                           READY   STATUS             RESTARTS          AGE
pc-replicaset-66kbb            1/1     Running            0                 9s
pc-replicaset-67pgn            1/1     Running            0                 6m3s
pc-replicaset-6vhtm            1/1     Running            0                 9s
pc-replicaset-77rjx            1/1     Running            0                 6m3s
pc-replicaset-8zvzz            1/1     Running            0                 9s
pc-replicaset-p8tsc            1/1     Running            0                 6m3s# 当然也可以直接使用命令实现
# 使用scale命令实现扩缩容， 后面--replicas=n直接指定目标数量即可
[root@openEuler-1 ~]# kubectl scale rs pc-replicaset --replicas=3 -n dev
replicaset.apps/pc-replicaset scaled# 已经有3个退出了
[root@openEuler-1 ~]# kubectl get pods -n dev
NAME                           READY   STATUS             RESTARTS          AGE
pc-replicaset-67pgn            1/1     Running            0                 8m9s
pc-replicaset-77rjx            1/1     Running            0                 8m9s
pc-replicaset-p8tsc            1/1     Running            0                 8m9s

镜像升级

# 编辑rs的容器镜像 - image: nginx:1.17.2
[root@openEuler-1 ~]# kubectl edit rs pc-replicaset -n dev
replicaset.apps/pc-replicaset edited
[root@openEuler-1 ~]# kubectl get rs -n dev -o wide
NAME            DESIRED   CURRENT   READY   AGE   CONTAINERS   IMAGES         SELECTOR
pc-replicaset   3         3         3       11m   nginx        nginx:1.17.2   app=nginx-pod# 同样的道理，也可以使用命令完成这个工作
# kubectl set image rs rs名称 容器=镜像版本 -n namespace
[root@openEuler-1 ~]# kubectl set image rs pc-replicaset nginx=nginx:1.17.1 -n dev
replicaset.apps/pc-replicaset image updated
[root@openEuler-1 ~]# kubectl get rs -n dev -o wide
NAME            DESIRED   CURRENT   READY   AGE   CONTAINERS   IMAGES         SELECTOR
pc-replicaset   3         3         3       12m   nginx        nginx:1.17.1   app=nginx-pod

删除ReplicaSet

# 使用kubectl delete命令会删除此RS以及它管理的Pod
# 在kubernetes删除RS前，会将RS的replicasclear调整为0，等待所有的Pod被删除后，在执行RS对象
的删除
[root@openEuler-1 ~]# kubectl delete rs pc-replicaset -n dev
replicaset.apps "pc-replicaset" deleted
[root@openEuler-1 ~]# kubectl get pod -n dev -o wide
No resources found in dev namespace.# 使用yaml直接删除(推荐)
[root@openEuler-1 ~]# kubectl delete -f pc-replicaset.yaml
replicaset.apps "pc-replicaset" deleted

4、Deployment(Deploy)

为了更好的解决服务编排的问题，kubernetes在V1.2版本开始，引入了Deployment控制器。值得一提的是，这种控制器并不直接管理pod，而是通过管理ReplicaSet来间接管理Pod，即：Deployment管理ReplicaSet，ReplicaSet管理Pod。所以Deployment比ReplicaSet功能更加强大。

Deployment主要功能有下面几个：

  • 支持ReplicaSet的所有功能
  • 支持发布的停止、继续
  • 支持滚动升级和回滚版本

Deployment的资源清单文件：

apiVersion: apps/v1 # 版本号
kind: Deployment # 类型
metadata: # 元数据name: # deploy名称namespace: # 所属命名空间labels: #标签controller: deploy
spec: # 详情描述replicas: 3 # 副本数量revisionHistoryLimit: 3 # 保留历史版本paused: false # 暂停部署，默认是falseprogressDeadlineSeconds: 600 # 部署超时时间（s），默认是600strategy: # 策略type: RollingUpdate # 滚动更新策略rollingUpdate: # 滚动更新maxSurge: 30% # 最大额外可以存在的副本数，可以为百分比，也可以为整数maxUnavailable: 30% # 最大不可用状态的 Pod 的最大值，可以为百分比，也可以为整数selector: # 选择器，通过它指定该控制器管理哪些podmatchLabels: # Labels匹配规则app: nginx-podmatchExpressions: # Expressions匹配规则- {key: app, operator: In, values: [nginx-pod]}template: # 模板，当副本数量不足时，会根据下面的模板创建pod副本metadata:labels:app: nginx-podspec:containers:- name: nginximage: nginx:1.17.1ports:- containerPort: 80

创建deployment

创建pc-deployment.yaml，内容如下：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: pc-deploymentnamespace: dev
spec:replicas: 3selector:matchLabels:app: nginx-podtemplate:metadata:labels:app: nginx-podspec:containers:- name: nginximage: nginx:1.17.1
# 创建deployment
[root@openEuler-1 ~]# kubectl create -f pc-deployment.yaml --record=true
Flag --record has been deprecated, --record will be removed in the future
deployment.apps/pc-deployment created# 查看deployment
# UP-TO-DATE 最新版本的pod的数量
# AVAILABLE 当前可用的pod的数量
[root@openEuler-1 ~]# kubectl get deploy pc-deployment -n dev
NAME            READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
pc-deployment   3/3     3            3           2m17s# 查看rs
# 发现rs的名称是在原来deployment的名字后面添加了一个10位数的随机串
[root@openEuler-1 ~]# kubectl get rs -n dev
NAME                       DESIRED   CURRENT   READY   AGE
pc-deployment-7cffcbf558   3         3         3       2m43s# 查看pod
[root@openEuler-1 ~]# kubectl get pods -n dev
NAME                             READY   STATUS             RESTARTS         AGE
pc-deployment-7cffcbf558-dcvws   1/1     Running            0                3m25s
pc-deployment-7cffcbf558-gh7wv   1/1     Running            0                3m25s
pc-deployment-7cffcbf558-mj2sm   1/1     Running            0                3m25s

扩缩容

# 变更数量为5个
[root@openEuler-1 ~]# kubectl scale deploy pc-deployment --replicas=5 -n dev
deployment.apps/pc-deployment scaled# 查看deployment
[root@openEuler-1 ~]# kubectl get deploy pc-deployment -n dev
NAME            READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
pc-deployment   5/5     5            5           5m23s# 编辑deployment的副本数量，修改spec:replicas: 4即可
[root@openEuler-1 ~]# kubectl get pods -n dev
NAME                             READY   STATUS             RESTARTS          AGE
pc-deployment-7cffcbf558-dcvws   1/1     Running            0                 9m38s
pc-deployment-7cffcbf558-gh7wv   1/1     Running            0                 9m38s
pc-deployment-7cffcbf558-mj2sm   1/1     Running            0                 9m38s
pc-deployment-7cffcbf558-zjmbd   1/1     Running            0                 4m54s

镜像更新

deployment支持两种更新策略: 重建更新 和 滚动更新 ,可以通过 strategy 指定策略类型,支持两个属性

strategy：指定新的Pod替换旧的Pod的策略， 支持两个属性：
type：指定策略类型，支持两种策略

  • Recreate：在创建出新的Pod之前会先杀掉所有已存在的Pod
  • RollingUpdate：滚动更新，就是杀死一部分，就启动一部分，在更新过程中，存在两个版本Pod

rollingUpdate：当type为RollingUpdate时生效，用于为RollingUpdate设置参数，支持两个属
性：

  • maxUnavailable：用来指定在升级过程中不可用Pod的最大数量，默认为25%。
  • maxSurge： 用来指定在升级过程中可以超过期望的Pod的最大数量，默认为25%。
重建更新

编辑pc-deployment.yaml,在spec节点下添加更新策略

spec:strategy: # 策略type: Recreate # 重建更新

创建deploy进行验证

# 变更镜像
[root@openEuler-1 ~]# kubectl set image deployment pc-deployment nginx=nginx:1.17.2 -n dev
deployment.apps/pc-deployment image updated# 观察升级过程
[root@openEuler-1 ~]# kubectl get pods -n dev -w
滚动更新

①：编辑pc-deployment.yaml,在spec节点下添加更新策略

spec:strategy: # 策略type: RollingUpdate # 滚动更新策略rollingUpdate:maxSurge: 25%maxUnavailable: 25%

②：创建deploy进行验证

# 变更镜像
[root@openEuler-1 ~]# kubectl set image deployment pc-deployment nginx=nginx:1.17.3 -n dev
deployment.apps/pc-deployment image updated# 观察升级过程
[root@openEuler-1 ~]# kubectl get pods -n dev -w# 至此，新版本的pod创建完毕，就版本的pod销毁完毕
# 中间过程是滚动进行的，也就是边销毁边创建

滚动更新的过程：

镜像更新中rs的变化:

# 查看rs,发现原来的rs的依旧存在，只是pod数量变为了0，而后又新产生了一个rs，pod数量为4
# 其实这就是deployment能够进行版本回退的奥妙所在，后面会详细解释
[root@openEuler-1 ~]# kubectl get rs -n dev
NAME                       DESIRED   CURRENT   READY   AGE
pc-deployment-5b6ffdcd8d   4         4         4       2m52s
pc-deployment-79dbdc995f   0         0         0       6m54s
pc-deployment-7cffcbf558   0         0         0       22m
版本回退

deployment支持版本升级过程中的暂停、继续功能以及版本回退等诸多功能，下面具体来看.kubectl rollout： 版本升级相关功能，支持下面的选项：

  • status 显示当前升级状态
  • history 显示 升级历史记录
  • pause 暂停版本升级过程
  • resume 继续已经暂停的版本升级过程
  • restart 重启版本升级过程
  • undo 回滚到上一级版本（可以使用--to-revision回滚到指定版本）
# 查看当前升级版本的状态
[root@openEuler-1 ~]# kubectl rollout status deploy pc-deployment -n dev
deployment "pc-deployment" successfully rolled out# 查看升级历史记录
[root@openEuler-1 ~]# kubectl rollout history deploy pc-deployment -n dev
deployment.apps/pc-deployment
REVISION  CHANGE-CAUSE
1         kubectl create --filename=pc-deployment.yaml --record=true
2         kubectl create --filename=pc-deployment.yaml --record=true
3         kubectl create --filename=pc-deployment.yaml --record=true
# 可以发现有三次版本记录，说明完成过两次升级# 版本回滚
# 这里直接使用--to-revision=1回滚到了1版本， 如果省略这个选项，就是回退到上个版本，就是2版本
[root@openEuler-1 ~]# kubectl rollout undo deployment pc-deployment --to-revision=1 -n dev
deployment.apps/pc-deployment rolled back# 查看发现，通过nginx镜像版本可以发现到了第一版
[root@openEuler-1 ~]# kubectl get deploy -n dev -o wide
NAME            READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE   CONTAINERS   IMAGES         SELECTOR
pc-deployment   4/4     4            4           27m   nginx        nginx:1.17.1   app=nginx-pod# 查看rs，发现第一个rs中有4个pod运行，后面两个版本的rs中pod为运行
# 其实deployment之所以可是实现版本的回滚，就是通过记录下历史rs来实现的，
# 一旦想回滚到哪个版本，只需要将当前版本pod数量降为0，然后将回滚版本的pod提升为目标数量就可以了
[root@openEuler-1 ~]# kubectl get rs -n dev
NAME                       DESIRED   CURRENT   READY   AGE
pc-deployment-5b6ffdcd8d   0         0         0       8m
pc-deployment-79dbdc995f   0         0         0       12m
pc-deployment-7cffcbf558   4         4         4       27m
金丝雀发布

Deployment控制器支持控制更新过程中的控制，如“暂停(pause)”或“继续(resume)”更新操作。 比如有一批新的Pod资源创建完成后立即暂停更新过程，此时，仅存在一部分新版本的应用，主体部分还是旧的版本。然后，再筛选一小部分的用户请求路由到新版本的Pod应用，继续观察能否稳定地按期望的方式运行。确定没问题之后再继续完成余下的Pod资源滚动更新，否则立即回滚更新操作。这就是所谓的金丝雀发布。

DaemonSet(DS)

DaemonSet类型的控制器可以保证在集群中的每一台（或指定）节点上都运行一个副本。一般适用于日志收集、节点监控等场景。也就是说，如果一个Pod提供的功能是节点级别的（每个节点都需要且只需要一个），那么这类Pod就适合使用DaemonSet类型的控制器创建。

DaemonSet控制器的特点：

  • 每当向集群中添加一个节点时，指定的 Pod 副本也将添加到该节点上
  • 当节点从集群中移除时，Pod 也就被垃圾回收了

下面先来看下DaemonSet的资源清单文件

apiVersion: apps/v1 # 版本号
kind: DaemonSet # 类型
metadata: # 元数据name: # rs名称namespace: # 所属命名空间labels: #标签controller: daemonset
spec: # 详情描述revisionHistoryLimit: 3 # 保留历史版本updateStrategy: # 更新策略type: RollingUpdate # 滚动更新策略rollingUpdate: # 滚动更新maxUnavailable: 1 # 最大不可用状态的 Pod 的最大值，可以为百分比，也可以为整数selector: # 选择器，通过它指定该控制器管理哪些podmatchLabels: # Labels匹配规则app: nginx-podmatchExpressions: # Expressions匹配规则- {key: app, operator: In, values: [nginx-pod]}template: # 模板，当副本数量不足时，会根据下面的模板创建pod副本metadata:labels:app: nginx-podspec:containers:- name: nginximage: nginx:1.17.1ports:- containerPort: 80

创建pc-daemonset.yaml，内容如下：

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:name: pc-daemonsetnamespace: dev
spec:selector:matchLabels:app: nginx-podtemplate:metadata:labels:app: nginx-podspec:containers:- name: nginximage: nginx:1.17.1

# 创建daemonset
[root@openEuler-1 ~]# kubectl create -f pc-daemonset.yaml
daemonset.apps/pc-daemonset created# 查看daemonset
[root@openEuler-1 ~]# kubectl get ds -n dev -o wide
NAME           DESIRED   CURRENT   READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   NODE SELECTOR   AGE   CONTAINERS   IMAGES         SELECTOR
pc-daemonset   2         2         2       2            2           <none>          59s   nginx        nginx:1.17.1   app=nginx-pod# 查看pod,发现在每个Node上都运行一个pod
[root@openEuler-1 ~]# kubectl get pods -n dev -o wide
NAME                             READY   STATUS             RESTARTS          AGE   IP                NODE          NOMINATED NODE   READINESS GATES
pc-daemonset-l6jtn               1/1     Running            0                 97s   100.105.212.155   openeuler-3   <none>           <none>
pc-daemonset-mbsvq               1/1     Running            0                 97s   100.115.147.105   openeuler-2   <none>           <none># 删除daemonset
[root@openEuler-1 ~]# kubectl delete -f pc-daemonset.yaml
daemonset.apps "pc-daemonset" deleted

Job

 Job，主要用于负责批量处理(一次要处理指定数量任务)短暂的一次性(每个任务仅运行一次就结束)任务。Job特点如下：

  • 当Job创建的pod执行成功结束时，Job将记录成功结束的pod数量
  • 当成功结束的pod达到指定的数量时，Job将完成执行 

Job的资源清单文件：

apiVersion: batch/v1 # 版本号
kind: Job # 类型
metadata: # 元数据name: # rs名称namespace: # 所属命名空间labels: #标签controller: job
spec: # 详情描述completions: 1 # 指定job需要成功运行Pods的次数。默认值: 1parallelism: 1 # 指定job在任一时刻应该并发运行Pods的数量。默认值: 1activeDeadlineSeconds: 30 # 指定job可运行的时间期限，超过时间还未结束，系统将会尝试进行终止。backoffLimit: 6 # 指定job失败后进行重试的次数。默认是6manualSelector: true # 是否可以使用selector选择器选择pod，默认是falseselector: # 选择器，通过它指定该控制器管理哪些podmatchLabels: # Labels匹配规则app: counter-podmatchExpressions: # Expressions匹配规则- {key: app, operator: In, values: [counter-pod]}template: # 模板，当副本数量不足时，会根据下面的模板创建pod副本metadata:labels:app: counter-podspec:restartPolicy: Never # 重启策略只能设置为Never或者OnFailurecontainers:- name: counterimage: busybox:1.30command: ["bin/sh","-c","for i in 9 8 7 6 5 4 3 2 1; do echo $i;sleep 2;done"]

关于重启策略设置的说明：

  • 如果指定为OnFailure，则job会在pod出现故障时重启容器，而不是创建pod，failed次数不变
  • 如果指定为Never，则job会在pod出现故障时创建新的pod，并且故障pod不会消失，也不会重启， failed次数加1
  • 如果指定为Always的话，就意味着一直重启，意味着job任务会重复去执行了，当然不对，所以不能设置为Always

创建pc-job.yaml，内容如下：

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:name: pc-jobnamespace: dev
spec:manualSelector: trueselector:matchLabels:app: counter-podtemplate:metadata:labels:app: counter-podspec:restartPolicy: Nevercontainers:- name: counterimage: busybox:1.30command: ["bin/sh", "-c", "for i in 9 8 7 6 5 4 3 2 1; do echo $i; sleep 3; done"]
# 创建job
[root@openEuler-1 ~]# kubectl create -f pc-cronjob.yaml -n dev
job.batch/pc-job created# 查看job
[root@openEuler-1 ~]# kubectl get job -n dev -o wide -w
NAME     STATUS     COMPLETIONS   DURATION   AGE     CONTAINERS   IMAGES         SELECTOR
pc-job   Complete   1/1           30s        2m47s   counter      busybox:1.30   app=counter-pod# 通过观察pod状态可以看到，pod在运行完毕任务后，就会变成Completed状态
[root@openEuler-1 ~]# kubectl get pods -n dev -w
NAME                             READY   STATUS             RESTARTS          AGE
pc-job-cnj7w                     0/1     Completed          0                 4m33s# 接下来，调整下pod运行的总数量和并行数量 即：在spec下设置下面两个选项
# completions: 6 # 指定job需要成功运行Pods的次数为6
# parallelism: 3 # 指定job并发运行Pods的数量为3
# 然后重新运行job，观察效果，此时会发现，job会每次运行3个pod，总共执行了6个pod
[root@openEuler-1 ~]# kubectl get pods -n dev -w
NAME                             READY   STATUS      RESTARTS        AGE
pc-deployment-7cffcbf558-5svld   1/1     Running     0               63m
pc-deployment-7cffcbf558-cctmq   1/1     Running     0               63m
pc-deployment-7cffcbf558-nxrhh   1/1     Running     0               63m
pc-deployment-7cffcbf558-q8g7t   1/1     Running     0               63m
pc-job-cnj7w                     0/1     Completed   0               5m46s# 删除job
[root@openEuler-1 ~]# kubectl delete -f pc-job.yaml
job.batch "pc-job" deleted

http://www.dtcms.com/a/345027.html

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