当前位置: 首页 > news >正文

无人机/航测/三维建模领域常见的“航线规划或建模方式

1、交叉环绕

术语一句话解释典型场景与其他术语的核心区别
交叉环绕飞机以“十”字或“井”字航线多次交叉飞行,全方位拍照精细三维建模(文物、塔、楼)。航线互相交叉,重叠度极高;比“区域环绕”更密。
区域环绕在目标区域外画一个矩形或多边形,沿边界绕圈+内缩航线大面积正射影像、二维地图。只围绕区域边缘飞,内部用平行线填充;不交叉。
带状环绕沿一条狭长地带(公路、河道)做“长条形”往返航线。公路巡检、河道测绘。航线呈长条带状;区别于“面”状区域。
折线环绕沿折线(非闭合)飞行,逐段拍照,可自定义拐点。电力线、管线巡检。只沿折线飞,不形成封闭区域。

2、网络建模

术语一句话解释典型场景与其他术语的核心区别
网格建模把测区按网格切分,每格都拍,后期拼成整体三维。城市级三维场景。强调“网格”航线;与“区域建图”类似但更规则。
区域建图同上“区域环绕”,侧重生成整幅正射影像或DEM农田、矿区普查。与“网格建模”比,更偏向二维成果。
带状建图同上“带状环绕”,成果是带状正射或三维走廊公路、铁路带状测图。长条测区专用。
精细建图极低高度、极高重叠、多角度拍摄,毫米级模型古建筑、雕塑、事故勘查。精度最高,数据量最大。
变坡建图航线能随地形坡度自动升降,保持恒定地面分辨率。山区、矿区、大坝边坡。区别于“等高飞行”,保证影像比例一致。

3、立面建模

术语一句话解释典型场景与其他术语的核心区别
立面建模专拍建筑物垂直面,相机倾角大,获取墙面纹理。城市三维、BIM。专门拍“侧面”;与正射/俯视相对。
结构建模针对桥梁、塔架等复杂结构做多角度环绕拍摄。桥梁检测、钢结构验收。强调“结构”细节;比“立面”更复杂。
沿街立面沿街道两侧建筑物连续拍立面,生成街景级模型。城市更新、违建排查。带状+立面结合;与“单点环绕”比是连续带。
单点环绕对一个独立目标(一棵树、一座塔)360°环绕拍照单栋建筑、标志物。航线是绕点圆;区别于“带状”“区域”。
仿面航线模拟倾斜摄影的“五向飞行”,一次获取五个方向影像。快速倾斜三维。一次飞行=传统五航线;效率高。

4、商业航拍

术语一句话解释典型场景与其他术语的核心区别
商业航拍用无人机拍摄宣传视频、照片,非测绘。楼盘、景区、活动。侧重“美观”,不追求测绘精度。
视频采集连续录像而非拍照,后期抽帧或做动态展示城市宣传片、巡检记录。输出是视频流;区别于“照片建模”。
全景采集无人机在空中悬停拍360°全景图,生成球面/柱面全景。旅游、VR看房。最终成果是全景照片;与三维模型不同。

网站网址:https://www.wpmcloud.com/app/planning/cirle/area

http://www.dtcms.com/a/339634.html

相关文章:

  • 基于单片机智能拐杖/导盲杖/老人防摔倒设计
  • python-林粒粒的视频笔记1
  • 网络数据包
  • 用relation-graph构建关系图谱 vue版
  • 单片 、物联网、51单片机、软硬件之基于STM32与蓝牙的仓储管控系统的设计与实现/基于物联网的仓库管理系统
  • 【实时Linux实战系列】基于实时Linux的物联网系统设计
  • AI硬件 - AMD显卡架构演进及产品线
  • 快速傅里叶变换:数字信号处理的基石算法
  • ubuntu24.04 用apt安装的mysql修改存储路径(文件夹、目录)
  • Linux 系统下安装 uv 并在 PyCharm 中使用指南
  • Z-Score归一化:原理、作用与实战解析
  • UGUI源码剖析(10):总结——基于源码分析的UGUI设计原则与性能优化策略
  • Spring框架-数据访问层和事务管理
  • 不止是耳机,运动与商务的结合!雷登A7开放式蓝牙耳机
  • Linux下的软件编程——IPC机制(信号和共享内存)
  • QT6(常用界面组件的使用和布局管理)
  • 芯片没有型号能解密程序么?
  • 多线程—飞机大战排行榜功能(2.0版本)
  • 量化交易 - 概念板块对应股票 python代码
  • IEEE Transactions on Communications (TCOM) 投稿状态记录
  • 右值引用与移动语义【C++进阶每日一学】
  • Chrome插件开发【windows】
  • Infusing fine-grained visual knowledge to Vision-Language Models
  • Kotlin 协程之Channel
  • Python脚本每天爬取微博热搜-升级版
  • 电商数据分析可视化预测系统
  • GPT-5论文写作全流程提示词库
  • 点大餐饮独立版系统源码v1.0.3+uniapp前端+搭建教程
  • 图像采集卡与工业相机:机器视觉“双剑合璧”的效能解析
  • spring事务(@Transactional)失效的情景及处理