35岁对工作的一些感悟
曾经我很喜欢在知乎上看「作为过来人，有什么好的建议？」这种话题。坦白说，绝大多数答案并不能直接拿来用，但它们确实帮我开阔了眼界——原来别人是这样想的。
今天我也到了 35 岁，顺势分享一些这几年工作中的体会。
1. 结果导向
刚开始工作时，我常常喜欢“从最原始的概念开始补课”。看论文，一定要追溯到最早的经典文章；学知识，一定要找最经典的书，从第一页开始啃；解决 Bug，恨不得从最底层源码看起。
这种方法不是没收获，但并不高效，机会成本极高。在方向不明确时，容易顾此失彼，舍本逐末。后来才明白：学习要带着任务去看，先解决手头的问题，再回头补逻辑。结果导向的努力，才真正高效，对个人和公司都是如此。
2. 不钻牛角尖
年轻时总觉得问题要“一次性解决彻底”，要尽量覆盖所有 corner case，否则就是失败。如果覆盖不了，就在小范围里反复打转，总想着靠技术搞定一切。
后来才发现，这种心态反而让自己陷在细枝末节里，一叶障目，不见泰山。似乎成了“为了解决问题而解决问题”，导致节奏混乱，劳心劳力。技术固然重要，但绝不是全部。先解决 80% 的主要问题，把流程跑通，再逐步打磨剩下的 20%，节奏感和优先级，比死磕更重要。
3. 不要神话“高手”
这和我的学习经历有关。学了 7 年数学，分析还行，但几何一直很差，带来过不少打击。过去总觉得别人能做到的，自己可能永远学不好。
但随着经历增多才发现，大多数“高手”，往往只是方法成熟、经验丰富，而不是天赋异禀。尤其是当我开始把他们的做法拆解成步骤和习惯时，才发现很多其实是可以复制的。不要盯着“他很强”，要问“他是怎么做的”。每往前走一步，就离高手近一步。
4. 关注全流程
要搞定的是“一件事”，而不是“一个问题”。问题永远解决不完，但事情总有阶段性的目标和状态。
很多人会觉得：这件事和我无关，我只需要做好自己的部分就行，等我成为资深再去关注整体。但这就像“先有鸡还是先有蛋”的悖论。只有理解上下游、理解整体，才能判断哪些工作真正有价值，也才能更快成为资深。
在 AI 快速发展的时代更是如此，大量工具可以帮助我们理解全貌。站在全流程看问题，会让判断力和影响力都上一个台阶。
5. 找到 Scaling Law
两方面：一是做减法，去掉规模带来的噪音，找到核心问题并解决；二是做加法，把可行的部分不断放大，提升效率，推动事情发展。
除此之外，还要养成记录和复盘的习惯，把踩过的坑、走过的弯路沉淀下来。时间久了，成长会像复利一样积累。
这就是我 35 岁时，对工作的几点感悟。
写下来不是因为我有多成功，而是因为很多弯路真的走过了。也许几年后回头看，这些感悟依然浅显，但至少在今天，它们是真实的。
