Pytest自动化测试框架总结
🍅 点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快
1、pytest简介
pytest是Python的一种单元测试框架，与python自带的unittest测试框架类似，但是比unittest框架使用起来更简洁，效率更高。
- 执行测试过程中可以将某些测试跳过，或者对某些预期失败的case标记成失败
- 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试
- 支持重复执行失败的case
- 支持运行由nose, unittest编写的测试case
- 具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展
- 方便的和持续集成工具集成
- 支持参数化
2、安装pytest
pip install pytest3、举例
（1）单测试case
执行测试的时候，我们只需要在测试文件test_sample所在的目录下，运行py.test即可。pytest会在当前目录及其子目录下寻找以test开头的py文件或者以test结尾的py文件（即测试文件），找到测试文件之后，进入到测试文件中寻找test_开头的测试函数并执行。
在当前目录下新建文件 test_champ.py
def func(x):return x + 1def test_answer():assert func(3)==5在命令行输入py.test [-q]，加上-q（quiet）输出结果会省去pytest版本信息，便可以看到执行的成功与失败的原因了
（2）多测试case
当需要编写多个测试样例的时候，我们可以将其放到一个测试类当中，如：
class TestClass:def test_one(self):assert "h" in "this"def test_two(self):x = "hello"assert hasattr(x,"check")我们可以通过执行测试文件的方法，执行上面的测试：py.test -q test_class.py
4、pytest测试样例编写规则
通过上面2个实例，我们发现编写pytest测试样例非常简单，只需要按照下面的规则：
- 测试文件以test_开头（以_test结尾也可以）
- 测试类以Test开头，并且不能带有 __init__ 方法
- 测试函数以test_开头
- 断言使用基本的assert即可
5、如何执行pytest测试样例
执行测试样例的方法很多种，上面第一个实例是直接执行py.test，第二个实例是传递了测试文件给py.test。其实py.test有好多种方法执行测试：
py.test # run all tests below current dir
py.test test_mod.py # run tests in module
py.test somepath # run all tests below somepath
py.test -k stringexpr # only run tests with names that match the# the "string expression", e.g. "MyClass and not method"# will select TestMyClass.test_something# but not TestMyClass.test_method_simple
py.test test_mod.py::test_func # only run tests that match the "node ID",# e.g "test_mod.py::test_func" will select# only test_func in test_mod.py6、测试报告
pytest可以方便的生成测试报告，即可以生成HTML的测试报告，也可以生成XML格式的测试报告用来与持续集成工具集成。
生成txt格式报告：
py.test --resultlog=path/log.txt 生成XML格式的报告：
py.test --junitxml=path/log.xml 将测试报告发送到pastebin服务器，执行下面的命令会生成报告的网址
py.test test_report.py --pastebin=all 只发送失败的报告
py.test test_report.py --pastebin=failed 生成Html格式报告
这个需要安装pytest的第三方插件pytest-html：
pip install pytest-html
py.test test_report.py --html=path/log.html 7、如何获取帮助信息
py.test --version # shows where pytest was imported from
py.test --fixtures # show available builtin function arguments
py.test -h | --help # show help on command line and config file options 与Python自带的unitest测试框架中的setup、teardown类似，pytest提供了fixture函数用以在测试执行前和执行后进行必要的准备和清理工作。但是fixture函数对setup和teardown进行了很大的改进。
- fixture函数可以使用在测试函数中，测试类中，测试文件中以及整个测试工程中。
- fixture支持模块化，fixture可以相互嵌套
- fixture支持参数化
- fixture支持unittest类型的setup和teardown
setup完成测试前的初始化工作，teardown实现测试完成后的垃圾回首工作。如果测试的程序使用jdbc连接数据库，那么setUpBeforeClass()方法中就可以写上初始化数据库连接的一些代码，tearDownAfterClass()方法中就可以写上关闭数据库连接的一些代码。
8、最佳实践
其实对于测试而言，特别是在持续集成环境中，我们的所有测试最好是在虚拟环境中。这样不同的虚拟环境中的测试不会相互干扰的。
由于我们的实际工作中，在同一个Jekins中，运行了好多种不同项目册的测试，因此，各个测试项目运行在各自的虚拟环境中。
将pytest安装在虚拟环境中：
1、将当前目录创建为虚拟环境
virtualenv . # create a virtualenv directory in the current directory
source bin/activate # on unix 2、在虚拟环境中安装pytest：
pip install pytest 9、断言的使用
①正常断言
# 子签名类，忽略中间打印的过程，直接表示出错的原因
# assert value == 0, "value was odd, should be even"
# 等于、不等、小于、大于
assert func(2)==3②异常断言
使用pytest.raise方法（需import pytest）
断言1除以0，将产生一个ZeroDivisionError类型的异常。
import pytest
def test_zero_division(): with pytest.raises(ZeroDivisionError): 1 / 0 有的时候，我们可能需要在测试中用到产生的异常中的某些信息，比如异常的类型type，异常的值value等等。下面我们修改下上面的测试
import pytest
def test_recursion_depth(): with pytest.raises(ZeroDivisionError) as excinfo: 1/0 assert excinfo.type == 'RuntimeError' 因为该测试断言产生的异常类型是RuntimeError，而实际上产生的异常类型是ZeroDivisionError，所以测试失败了。在测试结果中，可以看到assert子表达式excinfo.type的值。
最后感谢每一个认真阅读我文章的人，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走：
这些资料，对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！凡事要趁早，特别是技术行业，一定要提升技术功底。
