GPFS api
一、核心命令行 API（mm 命令集）
GPFS 最基础且常用的接口是命令行工具集（以mm为前缀），用于文件系统的创建、配置、管理和监控。这些命令可直接在终端执行，也可通过脚本（如 Shell、Python）调用，实现自动化操作。
常用命令分类：
| 功能场景 | 核心命令示例 |
|---|---|
| 文件系统管理 | mmcreatefs（创建）、mmmount（挂载）、mmumount（卸载）、mmdelfs（删除） |
| 空间与存储管理 | mmdf（查看空间使用）、mmaddisk（添加磁盘）、mmdeldisk（移除磁盘） |
| 集群与节点管理 | mmaddnode（添加节点）、mmdelnode（移除节点）、mmgetstate（查看节点状态） |
| 权限与安全管理 | mmchmod（修改权限）、mmchacl（修改 ACL）、mmchown（修改所有者） |
| 性能监控 | mmperfmon（性能监控）、mmlog（查看日志）、mmdiag（诊断信息） |
特点：
- 直接与 GPFS 内核交互，支持所有核心功能。
- 适合通过脚本（Bash、Python 等）实现自动化运维（如定时扩缩容、状态巡检）。
- 命令输出可通过解析（如
grep、awk）提取关键信息（如可用空间、节点状态）。
特点：
- 直接与 GPFS 内核交互，支持所有核心功能。
- 适合通过脚本（Bash、Python 等）实现自动化运维（如定时扩缩容、状态巡检）。
- 命令输出可通过解析（如
grep、awk）提取关键信息（如可用空间、节点状态）。
import subprocessdef get_gpfs_status(filesystem):# 调用mmdf查看文件系统状态result = subprocess.run(["mmdf", filesystem],capture_output=True,text=True)if result.returncode == 0:return result.stdout # 返回命令输出（空间使用详情）else:return f"Error: {result.stderr}"print(get_gpfs_status("gpfs_shared")) # 查看名为gpfs_shared的文件系统状态二、编程 API（C/C++ 接口）
GPFS 提供了C 语言编程 API（部分支持 C++），用于开发直接与 GPFS 交互的高性能应用程序。这些 API 封装了文件系统的底层操作，适合需要深度集成 GPFS 特性（如并行 I/O、分布式锁、配额管理）的场景。
核心 API 分类：
-
文件操作 API
扩展了标准 POSIX 文件操作，支持 GPFS 特有的并行 I/O 和分布式属性。- 头文件：
#include <gpfs.h>（需安装 GPFS 开发包gpfs-devel）。 - 核心函数：
gpfs_create()：创建 GPFS 文件（支持并行创建）。gpfs_open()：打开文件（支持分布式锁配置）。gpfs_read()/gpfs_write()：并行读写（优化大规模数据传输）。gpfs_stat()：获取文件的 GPFS 扩展属性（如副本数、存储池信息）。
- 头文件：
-
集群管理 API
用于查询和修改 GPFS 集群配置（如节点状态、文件系统属性）。- 核心函数：
gpfs_get_fsattr()：获取文件系统属性（如总容量、块大小）。gpfs_get_nodeinfo()：查询节点在集群中的角色（如管理节点、客户端节点）。
- 核心函数：
-
配额管理 API
用于设置和查询用户 / 组的空间配额。- 核心函数：
gpfs_set_quota()、gpfs_get_quota()。
- 核心函数：
示例（C 语言获取文件属性）：
#include <gpfs.h>
#include <stdio.h>int main() {const char *path = "/gpfs_shared/data/file.txt";struct gpfs_fsattr fsattr;int rc;// 获取GPFS文件系统属性rc = gpfs_get_fsattr(path, &fsattr, 0);if (rc == 0) {printf("GPFS文件系统名称：%s\n", fsattr.fs_name);printf("总容量（MB）：%llu\n", fsattr.total_blocks * fsattr.block_size / 1024 / 1024);printf("可用容量（MB）：%llu\n", fsattr.free_blocks * fsattr.block_size / 1024 / 1024);} else {printf("获取属性失败，错误码：%d\n", rc);}return 0;
}编译与依赖：
需链接 GPFS 库，编译命令：
bash
gcc -o gpfs_demo gpfs_demo.c -lgpfs # -lgpfs指定链接GPFS库三、监控与管理 API
GPFS 提供了多种接口用于监控集群状态、性能指标和事件，适合集成到监控系统（如 Prometheus、Zabbix）或自定义 dashboard。
1. SNMP 接口
GPFS 支持SNMP（简单网络管理协议），可通过 SNMP 代理暴露集群指标（如节点状态、磁盘使用率、I/O 吞吐量），供监控系统采集。
- 配置：需启用 GPFS 的 SNMP 模块（
mmconfig snmpAgent=yes），并加载对应的 MIB（管理信息库）文件。 - 常用指标：
gpfsNodeState（节点状态）、gpfsFilesystemUsage（文件系统使用率）、gpfsDiskIO（磁盘 I/O）。
2. REST API（IBM Spectrum Scale REST API）
现代版本的 IBM Spectrum Scale（GPFS 的商业化版本）提供了RESTful API，通过 HTTP/HTTPS 接口实现集群管理和监控，支持 JSON 格式交互。
- 基础 URL：
https://<management-node>:8443/scalemgmt/v2 - 功能：创建文件系统、查询节点状态、获取性能统计等。
- 认证：支持用户名 / 密码或令牌（Token）认证。
示例（REST API 查询文件系统）：
bash
# 查询所有GPFS文件系统（需替换<管理节点>和<令牌>）
curl -k -X GET \"https://<management-node>:8443/scalemgmt/v2/filesystems" \-H "Authorization: Bearer <token>"
响应示例（JSON）：
{"filesystems": [{"name": "gpfs_shared","mountPoint": "/gpfs_shared","totalSize": "10TB","freeSize": "6.2TB","status": "active"}]
}四、POSIX 兼容接口
GPFS 完全兼容POSIX 标准，应用程序可通过标准的 POSIX 文件操作函数（如open()、read()、write()、stat()）与 GPFS 交互，无需修改代码即可利用 GPFS 的并行 I/O 和分布式特性。
特点：
- 透明兼容：现有 POSIX 应用程序可直接运行在 GPFS 上，无需重新编译。
- 性能优化：GPFS 会自动将 POSIX 调用映射为并行操作（如多节点同时写入同一文件的不同区域）。
五、集成与扩展接口
-
Python 绑定
社区或第三方提供了 GPFS 命令行的 Python 封装库（如pygpfs），简化通过 Python 调用 mm 命令的开发。
示例：pygpfs库调用mmdf：python
运行
import pygpfs fs = pygpfs.FileSystem("gpfs_shared") print(fs.df()) # 等价于mmdf gpfs_shared -
Hadoop 集成 API
GPFS 可作为 Hadoop 的底层存储，提供libhdfs兼容接口，支持 Hadoop MapReduce、Spark 等框架直接读写 GPFS 数据。 - 官方文档：IBM Spectrum Scale（GPFS）的 API 细节需参考 IBM 官方文档，不同版本接口可能有差异（IBM Spectrum Scale 文档）。
- 开发包：需安装
gpfs-devel（C API）、gpfs-rest-api（REST API）等包（通过 IBM yum 源或 ISO 安装）。 - 社区资源：GitHub 上有第三方工具（如监控插件、API 封装库），可搜索 “GPFS API” 获取。
-
六、文档与资源
- 官方文档：IBM Spectrum Scale（GPFS）的 API 细节需参考 IBM 官方文档，不同版本接口可能有差异（IBM Spectrum Scale 文档）。
- 开发包：需安装
gpfs-devel（C API）、gpfs-rest-api（REST API）等包（通过 IBM yum 源或 ISO 安装）。 - 社区资源：GitHub 上有第三方工具（如监控插件、API 封装库），可搜索 “GPFS API” 获取。
响应示例（JSON）：