Python爬虫实战：构建国际营养数据采集系统

一、引言

1.1 研究背景

随着信息技术的飞速发展，数据已成为科研创新与政策制定的核心驱动力。全球改善营养联盟（Global Alliance for Improved Nutrition, GAIN）成立于 2002 年，是致力于通过多方协作解决发展中国家营养不良问题的国际组织，其官网（The Global Alliance for Improved Nutrition (GAIN)）公开了大量项目信息、研究报告、区域营养数据及合作伙伴动态。这些数据涵盖非洲、亚洲、拉丁美洲等地区的营养干预措施、受益人群规模及健康指标改善情况，对公共卫生研究、国际援助政策制定具有重要参考价值。

传统的手动数据收集方式存在效率低下、规模有限、更新滞后等问题，难以满足大规模数据分析的需求。网络爬虫技术作为一种自动化数据获取工具，能够按照预设规则批量提取网页信息，显著提升数据收集效率。Python 语言凭借其丰富的爬虫库（如 Requests、BeautifulSoup、Selenium）和简洁的语法，已成为实现网页数据爬取的主流工具，在学术研究与商业应用中被广泛采用。