SQL聚合函数：SUM与COUNT的区别

在 SQL 中，SUM、COUNT(*)、COUNT(1) 和 COUNT(column) 都是聚合函数，但它们的作用和计算逻辑有本质区别：

---

1. SUM(column)

• 作用：对指定列的所有非 NULL 数值求和。
• 特性：
  • 仅适用于数值类型列（如 INT, FLOAT 等）。
  • 忽略 NULL 值，仅计算有效数值。
• 示例：

  -- 假设表 sales 有列 amount: [100, NULL, 50]
  SELECT SUM(amount) FROM sales; -- 结果：150
  

---

2. COUNT(*)

• 作用：统计表中总行数（包括所有列值为 NULL 的行）。
• 特性：
  • 不关心具体列内容，直接计数所有行。
  • 性能通常最优（数据库引擎会优化）。
• 示例：

  -- 假设表 sales 有 3 行（其中一行全为 NULL）
  SELECT COUNT(*) FROM sales; -- 结果：3
  

---

3. COUNT(1)

• 作用：统计表中总行数（等价于 COUNT(*)）。
• 特性：
  • 1 是一个常量表达式，不引用任何列。
  • 执行结果和性能与 COUNT(*) 完全相同（现代数据库优化后无差别）。
• 示例：

  SELECT COUNT(1) FROM sales; -- 结果：3（与 COUNT(*) 一致）
  

✅ 为什么 COUNT(*) 和 COUNT(1) 一样？
数据库引擎在处理时，二者都会被优化为直接统计行数，无需检查列值。优先推荐 COUNT(*)（语义更明确）。

---

4. COUNT(column)

• 作用：统计指定列中非 NULL 值的数量。
• 特性：
  • 仅计数该列不为 NULL 的行。
  • 如果列包含 NULL，结果会小于 COUNT(*)。
• 示例：

  -- 假设表 sales 有列 product: ["A", NULL, "B"]
  SELECT COUNT(product) FROM sales; -- 结果：2（忽略 NULL）
  

---

⭐ 关键区别总结

函数	作用	是否忽略 NULL	性能建议
SUM(column)	对数值列求和	忽略 NULL 值	仅用于数值列
COUNT(*)	统计所有行数	不忽略 NULL 行	✅ 优先使用
COUNT(1)	统计所有行数（同 COUNT(*)）	不忽略 NULL 行	= COUNT(*)
COUNT(column)	统计列的非 NULL 值数量	忽略 NULL 值	需注意 NULL 影响

---

🚨 常见误区

1. COUNT(*) vs COUNT(1)

   • 二者性能无差异，但 COUNT(*) 更符合语义（统计行数）。

2. COUNT(column) 可能返回比预期小的值

   • 如果列包含 NULL，结果会减少，例如：

     -- 表中 100 行，其中 10 行 column_x 为 NULL
     COUNT(*)      --> 100
     COUNT(column_x) --> 90
     

3. COUNT 与字符串/日期列

   • COUNT(column) 可用于任何数据类型（不限于数字），但仍会忽略 NULL。

---

💡 使用建议

• 统计总行数 → COUNT(*)
• 统计某列有效值数量 → COUNT(column)（注意 NULL 影响）
• 避免 COUNT(非索引列) 对大表扫描，可考虑用索引列替代优化性能。