BatchNorm 一般放在哪里？

BatchNorm 一般放在
线性变换层（Conv 或 Linear）后，非线性激活（ReLU）前。

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📌 这样设计的目的是：

1. 线性变换后输出可能分布变化剧烈（特别是深层网络），BatchNorm 可以让它变得稳定；

2. 激活函数前做归一化，让 ReLU/Sigmoid 等工作更稳定；

3. BatchNorm 自身是可学习的，通过 γ（缩放）和 β（偏移）可以恢复表达能力。