Java面试宝典：MySQL性能优化

1. MySQL调优金字塔模型

MySQL性能优化遵循金字塔模型，自底向上优化难度递增，但收益递减：

1.1 架构调优（最高收益）

• 业务分离：将非事务性操作（数据分析、全文搜索）迁移到专用系统（数据仓库、Elasticsearch、Redis）
• 读写分离：基于QPS量级判断，当读压力 > 5倍写压力时需实现读写分离
• 分布式架构：当日写入量 > 500万时考虑分库分表，如金融级业务采用ShardingSphere分片
• 数据安全：核心系统采用主从同步+半同步复制，金融系统需部署MHA高可用架构

1.2 SQL与索引优化（核心重点）

• 表结构设计：遵循第三范式与反范式的平衡，如订单表拆分为订单头/订单行
• 索引策略：联合索引遵循最左前缀原则，避免冗余索引（平均每个表保持5个以内索引）
• SQL优化：规避全表扫描，利用覆盖索引减少70%以上的IO消耗
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