AI Agent学习

ld推荐学习课程

1. UC Berkeley CS194-196
2. 读姚顺雨的ReAct Agent 论文
3. 读姚顺雨的SWE Agent 论文
4. 尝试实现一个简单的AI Agent（使用langchain 或者 直接用python、ts自己糊一个）
5. 了解MCP
6. 了解各个模型的性能和benchmark：
   1. SWE Bench：目前SWE Agent的对比
   2. Imarena leaderboard：以chatbot形式的用户投票的LLM大排名
   3. Aider benchmark：以Aider作为SWE Agent的大模型排名，包括准确度和费用成本
   4. LiveCodeBench：另一个codeing能力的benchmark
   5. LiveBench：对6个维度的LLM排名
   6. GPQA：通用问答LLM benchmark

• 最好的模型：OpenAI家族（o3、o4-mini high）、claude 3.5/3.7、google gemini 2.5 pro
• 性价比最高：deepseek V3/R1/R2
• 随意切换供应商、可以薅羊毛：OpenRouter

读其他流行CodingAgent、AlAgent、multi agent论文和项目：

• MetaGPT：multiagent完成软件项目
• AutoAgent：港大的sWEAgent
• OpenHands：自前效果最好的SWEAgent之一，原先OpenDevin
• CamelAl、AutoGen、CrewAl:multiagent框架
• cline、aider：开源的SWEAgent实现
• claudecode：claude的闭源实现
• OpenDeep Research by LangChain: LangChain的deepresearc实现
• 目前流行的商业化项目：cursor、windsurf、github copilot、vo、bolt new、lovable、manus.im等等等等…
• 需要灵感？看YouTube上的YCombinator频道，逛逛HackerNews，多看Twittere上做LLM和AIAgent的项目