华为高频算法题:最长连续递增子序列(Longest Continuous Increasing Subsequence)
文章目录
- 前言
- 题目描述(华为校招真题)
- 解题思路分析
- Java 实现代码
- 单元测试代码
- 结语
前言
在各大互联网公司的算法面试中,数组类题目一直是考察的重点,尤其是对于应届生和初级工程师的面试来说更是常见题型。华为作为国内顶尖的科技企业,在校招和社招中也经常考察这类基础但极具代表性的题目。本题“最长连续递增子序列”是一道典型的数组遍历与状态维护问题,虽然难度适中,但却能很好地考察候选人对边界条件的处理能力、逻辑思维的严谨性以及代码的简洁性和可读性。
题目描述(华为校招真题)
给定一个无重复元素的整数数组 nums,返回最长连续递增子序列的长度。
连续递增子序列定义为:数组中连续的一段元素 [i, i+1, i+2, …, j],满足 nums[i] < nums[i+1] < … < nums[j]。
示例:
输入: nums = [1,3,5,4,7]
输出: 3
解释: 最长的连续递增子序列是 [1, 3, 5],长度为 3。输入: nums = [2,2,2,2]
输出: 1
解释: 每个元素都是独立的递增序列。
解题思路分析
我们可以采用一次遍历的方式解决该问题
1、初始化两个变量maxLength(记录最长递增序列的长度)、currentLength(当前递增序列的长度);
2、从第二个元素开始遍历数组如果当前元素大于前一个元素,则 currentLength++,否则重置 currentLength = 1,每次更新 maxLength;
3、算法时间复杂度:O(n),空间复杂度:O(1)
Java 实现代码
/*** LongestContinuousIncreasingSubsequence* @author senfel* @version 1.0* @date 2025/7/23 11:54*/
public class LongestContinuousIncreasingSubsequence {/*** findLengthOfLCIS* @param nums* @author senfel* @date 2025/7/23 11:55 * @return int*/public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {// 验证是否为空if (nums == null || nums.length == 0) {return 0;}//最长递增序列的长度int maxLength = 1;//当前递增序列的长度int currentLength = 1;for (int i = 1; i < nums.length; i++) {if (nums[i] > nums[i - 1]) {currentLength++;maxLength = Math.max(maxLength, currentLength);} else {currentLength = 1;}}return maxLength;}
}
单元测试代码
/*** LongestContinuousIncreasingSubsequenceTest* @author senfel* @version 1.0* @date 2025/7/23 12:02*/
public class LongestContinuousIncreasingSubsequenceTest {private final LongestContinuousIncreasingSubsequence solution = new LongestContinuousIncreasingSubsequence();@Testpublic void testBasicCase1() {int[] nums = {1, 3, 5, 4, 7};assertEquals(3, solution.findLengthOfLCIS(nums));}@Testpublic void testAllSameElements() {int[] nums = {2, 2, 2, 2};assertEquals(1, solution.findLengthOfLCIS(nums));}@Testpublic void testEmptyArray() {int[] nums = {};assertEquals(0, solution.findLengthOfLCIS(nums));}@Testpublic void testSingleElement() {int[] nums = {5};assertEquals(1, solution.findLengthOfLCIS(nums));}@Testpublic void testFullyIncreasing() {int[] nums = {1, 2, 3, 4, 5};assertEquals(5, solution.findLengthOfLCIS(nums));}@Testpublic void testMultipleSegments() {int[] nums = {1, 2, 5, 3, 4, 6, 2, 3, 4, 5};assertEquals(4, solution.findLengthOfLCIS(nums));}
}
结语
这道题是华为校招中常考的基础算法题之一,虽然难度不高,但能考察候选人的代码简洁性、边界处理能力、单元测试意识等多方面素质。建议大家在练习时不仅要写出正确代码,在实际的面试过程中注意编写完整的单元测试,并考虑边界情况(空数组、单个元素、全等元素)尽量写出可读性强的代码。