AI产品经理面试宝典第49天：智能客服、教育产品与医疗应用设计题相关解析

1. 案例一：AI智能客服系统设计

1.1 问：描述如何设计一个AI智能客服系统，包括用户需求分析、功能设计、技术选型、数据准备等。

答：

1. 用户需求分析：通过用户访谈、客服工单分析、NLP语义聚类挖掘高频问题，区分用户类型（如电商用户关注订单追踪，金融用户侧重隐私安全）。
2. 功能设计：
   • 核心功能：意图识别（多意图处理）、上下文理解（对话状态跟踪）、多轮对话管理
   • 增强功能：情绪识别（语音语调/文本情感分析）、工单自动流转、知识库动态更新
   • 用户体验：多模态交互（文字/语音）、进度可视化（如"正在查询订单状态"）
3. 技术选型：
   • NLP框架：Rasa（自建可控）或Dialogflow（开箱即用）
   • 深度学习模型：BERT/Transformer做意图分类，Seq2Seq做回复生成
   • 部署架构：微服务（Kubernetes）+ 云端弹性扩容（AWS Lambda）
4. 数据准备：
   • 清洗历史对话数据（去重/纠错/标注）
   • 构建知识