大模型——Data Agent：超越 BI 与 AI 的边界

Data Agent：超越 BI 与 AI 的边界

1. 数据工具的演进路径

在数据分析领域，技术工具经历了多个阶段的演进。这些演进不仅反映了技术的进步，也体现了用户需求和使用场景的变化。

• Excel 时代：告别手工作业，陷入“表格泥潭“，早期数据分析依赖 Excel，实现基础数据记录、计算和图表制作。
• BI 时代：集中直观地“看”数据，却困于“预设报表”

为解决 Excel 痛点，BI 工具应运而生，核心价值在于提供集中、直观的数据可视化能力。敏捷 BI 工具降低数据分析门槛，但仍高度依赖分析师进行数据处理和报表制作。

• AI 分析时代：带来生成和思考能力，但面临“抽卡”特性

大语言模型（LLM）推动数据分析迈入 AI 时代，ChatBI 通过自然语言交互提升数据查询效率。但 AI 分析存在"抽卡"特性（结果不一致）和结构化数据处理中的幻觉问题，准确性与稳定性仍待提升。

工具迭代从 Excel 到 BI 再到 AI，始终遵循“解决旧问题、产生新挑战”的叠加优化规律。