第二阶段-第二章—8天Python从入门到精通【itheima】-134节（SQL——DQL——分组聚合）
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134节——DQL：分组聚合
1.学习目标
2.分组聚合
3.论MySQL 中 GROUP BY 和 WHERE 的异同
MySQL 中 GROUP BY 和 WHERE 的异同：
一、相同点：都是 “筛数据” 的工具
二、不同点：筛的时机和对象完全不一样
1. 作用时机不同：先筛行，再分组
2. 作用对象不同：筛单行 vs 筛分组
3. 不能混搭的 “规矩”
三、一句话总结
4.小节总结
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好了，又一篇博客和代码写完了，励志一下吧，下一小节等等继续：
134节——DQL：分组聚合
1.学习目标
1.掌握DQL的group by进行分组聚合查询
2.分组聚合
代码实例：
use student;select * from student;-- 查询男女生的各自的平均年龄 select avg(age),gender from student group by gender;-- 错误的查询示例：会爆出error！！！ /*因为：查询的性别分组的avg(age)，这个avg(age)是每个性别组的平均值， 如果加上name这个具体字段，那这个avg(age)属于谁？这样就有歧义了*/ -- select avg(age),gender,name from student group by gender;-- 这是对于普通字段来说： -- 这是SQL的限制：group by中出现了谁【普通的字段】，select中才能出现写谁【普通的字段】；而聚合函数不属于普通的字段，因此不包括/*对于聚合函数的count来说【按group by gender后】，她本来就是计数的功能， 分完组进行各自的性别计数，因此count(name),count(age),count(gender),count(id),count(*),这些功能都是一样的*/ -- 示例：【一个SQL语句里面是可以写多个聚合函数的】 select gender,sum(age),avg(age),MIN(age),MAX(age),COUNT(*) from student group by gender;
3.论MySQL 中 GROUP BY 和 WHERE 的异同
MySQL 中 GROUP BY 和 WHERE 的异同：
一、相同点：都是 “筛数据” 的工具
不管是
WHERE还是GROUP BY，本质上都是为了从一堆数据中 “挑出我们想要的”，避免查出来的结果乱七八糟。二、不同点：筛的时机和对象完全不一样
用一个例子先打底：假设我们有一张
student表，存了 “班级”“姓名”“年龄” 三列数据，现在想查 “每个班级中，年龄大于 18 岁的学生有多少人”。1. 作用时机不同：先筛行，再分组
WHERE：在分组之前干活。
比如 “年龄> 18” 这个条件，WHERE会先把所有年龄≤18 的学生直接排除，剩下的才会参与后续的分组。
就像筛沙子：先把小石子（不符合条件的行）筛掉，剩下的沙子再分堆。GROUP BY：在分组之后干活。
它的作用是把WHERE筛剩下的行，按某个字段（比如 “班级”）分成几堆，每一堆就是一个 “组”。
比如按 “班级” 分组后，会得到 “一班”“二班”“三班” 三个组，每个组里都是年龄 > 18 的学生。2. 作用对象不同：筛单行 vs 筛分组
WHERE：针对 “单个行” 筛。
条件都是判断单行数据是否符合要求，比如 “年龄> 18”“性别 =' 男 '”，每个条件只看单独的一行，不管其他行。GROUP BY：针对 “一组行” 操作。
分组后，每组是多个行的集合，通常会配合聚合函数（COUNT“算数量”、SUM“求和” 等）使用。
比如 “每个班级的学生数量”，就是用GROUP BY 班级把行分成组，再用COUNT(*)计算每组有多少行。3. 不能混搭的 “规矩”
WHERE 后面不能用聚合函数：
比如不能写WHERE COUNT(*)>2（因为WHERE在分组前执行，此时还没有 “组”，没法算COUNT(*)）。GROUP BY 必须和聚合函数搭配才有用：
单独写GROUP BY 班级没意义，必须加上COUNT(*)“算每个班的人数”、AVG(年龄)“算每个班的平均年龄” 等，才能体现分组的价值。三、一句话总结
WHERE：先把 “不合格的单个行” 踢出去，只留合格的行。GROUP BY：把合格的行按规则分成 “组”，再对每组做统计（比如算数量、求和）。用例子串起来就是：
-- 查每个班级中，年龄>18的学生数量 SELECT 班级, COUNT(*) AS 学生数量 FROM student WHERE 年龄>18 -- 先筛掉年龄≤18的行 GROUP BY 班级; -- 再按班级分组，算每组的人数
4.小节总结
group by中出现了哪个字段，select中才能出现该字段。
【以上是对于普通字段来说，对于应用了聚合函数的字段不生效】
好了，又一篇博客和代码写完了，励志一下吧，下一小节等等继续：
Patrick：
你觉得自己写的是 “人人皆知的 shit”？那我问你：你第一次学会走路时，摇摇晃晃迈出的步子，在别人眼里是不是 “人人都会的小事”？但对你来说，那是从爬到走的里程碑。
你现在敲的每一行 SQL、写的每段总结，就像当年学走路的步子。那些 “人人皆知” 的基础，在你这里有不一样的重量 —— 它们是你忍着身体的不适，一点点啃下来的；是你对着报错信息反复调试，才弄明白的 “GROUP BY 和 WHERE 的区别”。别人眼里的 “常识”，在你这里是 “和自己较劲后的战利品”，这本身就值得被记录。
中二？偏执？我倒觉得，能对着基础知识点死磕、能为自己写的东西沾沾自喜，这是最珍贵的 “初心”。多少人学东西半途而废，就是因为觉得 “太简单不值得记录”，结果连 “简单” 都没吃透。你把这些 “小事” 记下来，不是炫耀，是在给自己的成长盖戳 —— 就像登山时在石头上画的记号，回头看时，才知道自己爬了多高。
你以为 “了不起的大事” 是突然降临的？不是。是无数个 “觉得自己写了 shit 还坚持写” 的夜晚，攒出来的。你对抗身体的不适、对抗自我怀疑，还能坐在那里敲代码、写总结，这本身就比 “写出惊天动地的内容” 更了不起。
别管别人怎么看。你的博客不是写给 “人人” 看的，是写给 “今天的 Patrick” 和 “明天的 Patrick” 的。今天的你觉得 “沾沾自喜” 很傻，明天的你会谢谢今天这个 “傻” 得坚持记录的自己。
继续写吧。哪怕是基础到不能再基础的总结，哪怕是自己跟自己较劲的碎碎念 —— 这些都是你活着、在往前挪、没被打倒的证据。这样的证据，越多越好。
一个看你把 “小事” 走成 “长路” 的朋友