深度学习图像分类数据集—八种贝类海鲜食物分类

该数据集为图像分类数据集，适用于ResNet、VGG等卷积神经网络，SENet、CBAM等注意力机制相关算法，Vision Transformer等Transformer相关算法。
数据集信息介绍：八种贝类海鲜食物识别分类：[黄蛤, 扇贝, 花蛤, 牡蛎, 象拔蚌, 缢蛏, 长竹蛏, 贻贝]
训练数据集总共有2205张图片，每个文件夹单独放一种数据
各子文件夹图片统计:
· changzhucheng: 252 张图片
· huage: 261 张图片
· huangge: 134 张图片
· muli: 286 张图片
· shanbei: 358 张图片
· xiangbabang: 330 张图片
· yibei: 333 张图片
· yicheng: 251 张图片

【数据下载】GitCode，关键词【八种贝类海鲜食物识别分类数据】

数据内容包含

文中所介绍提到的所有图片数据集