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回归预测 | MATLAB实现SA-BP模拟退火算法优化BP神经网络多输入单输出回归预测

news 2025/7/19 18:51:59

回归预测 | MATLAB实现SA-BP模拟退火算法优化BP神经网络多输入单输出回归预测

目录

    • 回归预测 | MATLAB实现SA-BP模拟退火算法优化BP神经网络多输入单输出回归预测
      • 预测效果
      • 基本介绍
      • SA-BP算法：模拟退火优化BP神经网络回归预测
        • 主要功能
        • 逻辑关联与算法流程
          • 1. 数据准备
          • 2. 模拟退火优化BP参数
          • 3. BP神经网络构建
          • 4. 预测与评估
        • 运行环境要求
      • 程序设计
      • 参考资料

预测效果

在这里插入图片描述

基本介绍

回归预测 | MATLAB实现SA-BP模拟退火算法优化BP神经网络多输入单输出回归预测

SA-BP算法：模拟退火优化BP神经网络回归预测

主要功能

实现多输入单输出的回归预测任务，通过模拟退火算法（SA）优化BP神经网络的初始权值和阈值，提升模型预测精度和收敛速度。

逻辑关联与算法流程
http://www.dtcms.com/a/287015.html

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