Google Gemini CLI 配置简要指南

AI 技术发展日新月异，令人应接不暇。AI 辅助编程的能力也越来越强，以 Claude Code 为首的国外辅助编程工具层出不穷。其中，Google Gemini CLI 以其开源免费的特性备受青睐。

然而，仅仅是第一步配置就让我卡壳了一个多小时。为了避免大家踩坑，特此记录一下配置过程。

第一步：下载与安装

按照官方介绍，首先需要下载并安装。

要使用 Gemini CLI，你需要先安装 Node.js 18 或更高版本。然后，通过以下命令进行全局安装：

npm install -g @google/gemini-cli

安装完成后，在终端中运行 gemini 命令即可启动。启动后，会提示选择一个颜色主题。

选择主题

根据个人喜好选择一个喜欢的主题。

选择登录方式

Gemini CLI 支持三种登录方式：

• Google 个人认证
• Gemini API
• Vertex AI

强烈建议选择第一种“Google 个人认证”方式。但我本人也是卡在了这里，主要原因是代理问题。你需要将代理软件的端口告诉终端。

代理问题解决

1. 从你的代理软件中找到代理端口（通常是 7890 或 1080 等）。

2. 在终端（如 CMD 或 PowerShell）中输入以下代码，设置 http_proxy 和 https_proxy 环境变量：

   set http_proxy=http://127.0.0.1:7890 & set https_proxy=http://127.0.0.1:7890
   

请将 7890 替换为你实际的代理端口。

运行 Gemini CLI

完成以上步骤后，在你的项目目录下输入 gemini 命令，就可以开始使用啦！

祝你配置顺利！