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【Dify学习笔记：】本地部署RagFlow适配Dify

news 来源：原创 2025/6/21 17:00:07

本地部署RagFlow适配Dify

需要适配的原因：ragflow和dify默认使用的web端口、redis、nginx端口一致，存在端口冲突
因为我已部署了dify，所以修改ragflow的端口配置来适配dify

一、前提条件

1. vm.max_map_count配置

确认 vm.max_map_count 的大小不小于262144

# 查看vm.max_map_count大小
sysctl vm.max_map_count大小

临时修改

# 重启系统后会重置为默认值65530
sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144

永久改动

# 打开sysctl.conf配置
sudo vi /etc/sysctl.conf
# 添加设置后保存退出
vm.max_map_count=262144
# 应用改动
sudo sysctl -p

2. 项目准备

git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git

二、修改配置

1. 修改`.env`文件

# 修改配置
REDIS_HOST=ragflow-redis
REDIS_PORT=7379# 添加设置
WEB_PORT=90
NGINX_SSL_PORT=543

在这里插入图片描述

2. 修改`docker-compose-base.yml`文件

redis改为ragflow-redis

在这里插入图片描述

3. 修改`docker-compose.yml`文件

如果需要gpu运行ragflow，则修改docker-compose-gpu.yml文件

# 原端口 容器在非正常退出时才重启
ports:- 80:80- 443:443
restart: on-failure# 修改端口 容器总是重启
ports:- ${WEB_PORT}:80- ${NGINX_SSL_PORT}:443
restart: always

在这里插入图片描述

三、启动RagFlow服务

1. 进入docker目录

# 进入目录
cd ragflow/docker

2. 启动容器

# 启动容器
docker compose up -d# 使用GPU启动容器
# docker compose -f docker-compose-gpu.yml up -d

3. 查看日志

docker logs -f ragflow-server

成功启动终端查看日志会出现：

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