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浮点数精度问题（CSP38思考）

news 来源：原创 2025/6/9 7:40:01

CSP38的第一题，考到了浮点数的除法（当然考完发现其实也可以不涉及浮点数，直接转化为整型），我第一题一直卡到70、80分，，故写下此文。

浮点数的运算有精度损失问题，那么应该如何解决和避免呢？

一个int类型变量乘以1.0，转化的是double型（64位系统下，8字节），如果乘以1.0f，那就是float型（4字节）。

	int a=10;cout<<sizeof(a*1.0f)<<endl;cout<<sizeof(a*1.0)<<endl;/*48*/

这是常见的在除法中避免精度损失的方法，如下：

int a=2;
int b=5;
cout<<a/b<<" "<<a*1.0/b<<endl;
/*0 0.4*/

这样看似确实解决了精度，但是这只是保证了过程中的精度问题，如果我们把这个double类型的值赋给其它变量，那就又要看这个赋值变量了。

float 与 double 的区别

float为32位，double位64位，但这并不代表和整型一样，实际用来计算的位数更少，因为有符号位等。就和我们计算Pi后的小数点一样，小数点后位数越多，精度肯定越高。在一些对精度要求高的地方肯定是用double。但是肯定不能和整数运算相比。

商业级的有BigDecimal，目前在算法比赛中，如果涉及到浮点数运算，大多数都是可以进行约分的，把分母约掉，要仔细观察题目。如果没有，那就是你没找到正确的方法。被迫用小数运算，就用double，不要用float！！！

最后可以看一下我写的CSP38第一题，一个80分代码，一个AC代码，大家可以看看有什么区别，问题在哪里？

80分代码：

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;int main()
{int n;cin>>n;int a=0,b=0,c=0;float s=0;int x=0,y=0;for(int i=0;i<n;i++){cin>>a>>b>>c;s=((c*1.0-a*1.0)*1.0/b*1.0)*10.0;
//		s=((c-a)/b)*10.0;x=(int)s;s=s*1.0-int(s)*1.0;
//		cout<<s<<endl;s*=10.0;y=(int)s;printf("%d %d\n",++x,++y);}return 0;
}

AC代码：

#include<bits/stdc++.h>using namespace std;int k;int main(){cin >> k;while(k--){int u,sgm,n;cin >> u >> sgm >> n;double ans = 0.00;double ans2=0.00;int ans1 = 0;int ans3 = 0;ans = (double) (n-u)/sgm;ans2 = abs((int)(ans*10)-(ans*10))*10+1;ans = ans*10+1;ans1 = ans;cout << ans1 << " " <<ans2 << endl;}
}

目前我想的就是float与double问题，具体还要等我下次模拟开放提交一下代码试试了。