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【C/C++】algorithm清单以及适用场景

文章目录

  • algorithm清单以及适用场景
    • 1 算法介绍
      • 1.1 分类
      • 1.2 非修改序列算法
      • 1.3 修改序列算法
      • 1.4 排序与堆算法
      • 1.5 集合操作算法(要求有序)
      • 1.5 查找算法
      • 1.6 二分查找算法(有序区间)
      • 1.7 去重与分区算法
      • 1.8 数值算法 `<numeric>`
    • 2 适用场景
      • 2.1 遍历与条件检查
      • 2.2 修改容器内容(非排序)
      • 2.3 排序、分区与堆处理
      • 2.4 二分查找(有序容器)
      • 2.5 集合操作(有序容器)
      • 2.6 去重、分组与映射
      • 2.7 数值运算 `<numeric>`
    • 总结:使用 STL 算法的优势

algorithm清单以及适用场景

C++ 标准库 <algorithm>STL 算法函数主要作用于迭代器区间 [first, last),并对容器元素进行操作。


1 算法介绍

1.1 分类

  • 非修改序列算法
  • 修改序列算法
  • 排序与堆算法
  • 集合操作算法
  • 查找算法
  • 二分查找算法
  • 去重与分区算法
  • 数值算法 <numeric>

1.2 非修改序列算法

函数说明
for_each对每个元素应用函数
count / count_if统计等于/满足条件的元素个数
find / find_if / find_if_not查找元素
mismatch找出第一个不匹配的元素对
equal判断两个区间是否相等
all_of / any_of / none_of判断所有/任一/无元素满足条件

1.3 修改序列算法

函数说明
copy / copy_if拷贝元素
move移动元素
fill / fill_n用指定值填充区间
transform应用函数于每个元素
replace / replace_if / replace_copy替换元素
remove / remove_if / remove_copy删除元素(惰性)
unique / unique_copy删除连续重复元素
reverse / reverse_copy反转区间
rotate / rotate_copy旋转元素
shuffle随机打乱
swap_ranges交换两个区间元素
partition / stable_partition分区(按条件拆分)

1.4 排序与堆算法

函数说明
sort / stable_sort快速排序 / 稳定排序
partial_sort / partial_sort_copy局部排序
nth_element找第 n 小的元素,部分排序
is_sorted / is_sorted_until判断是否已排序
make_heap / push_heap / pop_heap / sort_heap堆算法
is_heap / is_heap_until是否为堆

1.5 集合操作算法(要求有序)

函数说明
merge合并两个有序区间
includes是否包含另一区间
set_union并集
set_intersection交集
set_difference差集
set_symmetric_difference对称差集

1.5 查找算法

函数说明
find / find_if / find_if_not基础查找
search / search_n区间搜索(子序列)
adjacent_find找相邻相等元素
max_element / min_element找最大/最小值
lexicographical_compare字典序比较
clamp限制值在范围内

1.6 二分查找算法(有序区间)

函数说明
binary_search判断是否存在元素
lower_bound第一个 ≥ value 的位置
upper_bound第一个 > value 的位置
equal_range返回 [lower_bound, upper_bound)

1.7 去重与分区算法

函数说明
unique删除连续重复值
partition按条件划分元素
stable_partition稳定版本分区

1.8 数值算法 <numeric>

虽然不在 <algorithm> 中,但常配套使用:

函数说明
accumulate求和(或自定义函数)
inner_product内积
partial_sum前缀和
adjacent_difference相邻差值

2 适用场景

<algorithm> 中的 STL 算法涵盖了绝大多数常见的数据处理操作 —— 排序、查找、修改、合并、去重等。


2.1 遍历与条件检查

  • 遍历元素并做处理
  • 检查是否满足某个条件
  • 查找满足某条件的元素
函数典型用途
for_each批量操作,例如打印元素
all_of / any_of / none_of验证所有/部分元素是否满足条件
find, find_if查找指定元素或满足条件的第一个元素
count, count_if统计元素个数(或满足条件)

2.2 修改容器内容(非排序)

  • 替换、删除、移动或复制元素
  • 批量处理内容生成新容器
函数典型用途
copy, copy_if拷贝部分元素到另一个容器
replace, replace_if替换满足条件的元素
remove, remove_if删除元素(注意配合 erase 使用)
transform元素映射(如 map + lambda
fill, generate用指定值或函数填充容器

2.3 排序、分区与堆处理

  • 排序列表或结构体
  • 快速找中位数或前 K 大元素
  • 使用堆进行优先队列处理
函数典型用途
sort, stable_sort排序,结构体时配合 lambda
nth_element找第 K 大(或小)元素(O(n))
is_sorted判断是否已排序
partition, stable_partition分离满足条件的元素
make_heap, pop_heap优先队列模拟,堆结构处理

2.4 二分查找(有序容器)

  • 有序数组查找元素或插入位置
  • 实现 lower_bound 行为
函数典型用途
lower_bound第一个 ≥ value 的位置
upper_bound第一个 > value 的位置
equal_range返回一对边界迭代器
binary_search判断元素是否存在

特别适合:std::vectorstd::array 上使用,要求 已排序


2.5 集合操作(有序容器)

  • 处理交集、并集、差集等集合操作(如考试合格名单、权限集合等)
函数典型用途
set_union, set_intersection合并或找交集
set_differenceA 中不在 B 中的元素
includes判断是否完全包含

📌 这些都要求参与操作的容器是有序的


2.6 去重、分组与映射

  • 去除重复数据
  • 将数据按条件拆分分组
函数典型用途
unique移除连续重复元素
adjacent_find查找相邻重复元素
group_by(C++23)分组逻辑(新特性)

2.7 数值运算 <numeric>

  • 前缀和、内积、差分等数学处理
函数典型用途
accumulate累加求和
partial_sum构建前缀和数组
inner_product点积计算
adjacent_difference构建差分数组

总结:使用 STL 算法的优势

优点说明
✅ 简洁大多数操作 1 行搞定
✅ 高效内部优化 + 编译器识别
✅ 安全避免手写循环时的越界、逻辑错误
✅ 可读性好和业务逻辑贴近,便于维护

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