当前位置： 首页 > news >正文 亲测解决grad can be implicitly created only for scalar outputs news 来源：原创 2025/6/6 17:11:47 这个问题是因为几个loss的值拼接到一起了，解决方法是求平均值，再反向传播。 问题原因 PyTorch目前还不支持多个loss值一起通过.backward()进行反向传播的计算。多个loss的值一般是通过加权总和来保留反向传播的，或者求平均值也可。 LossMask.shape torch.Size([4, 1])LossMask.mean().backward 相关文章： BLE中心与外围设备MTU协商过程详解 LG P9990 [Ynoi Easy Round 2023] TEST_90 Solution RunnablePassthrough介绍和透传参数实战 dvwa14——JavaScript xshell使用pem进行远程 如何选择有效的CoT提示提升模型推理性能！ 装一台水冷主机 Openldap 数据迁移后用户条目中 memberOf 反向属性丢失 gorm多租户插件的使用 第十三节：第五部分：集合框架：集合嵌套 攻防世界RE-happyctf GO协程(Goroutine)问题总结 zynq远程更新程序 C++类二 电子电路基础1（杂乱） 使用 Preetham 天空模型与硬边太阳圆盘实现真实感天空渲染 Day 40训练 Unknown key: ‘auto_activate_base‘解决 AI变革思考2：当小众需求遇上人工智能，催生长尾应用的春天 【AAOS】【源码分析】用户管理（三）-- 用户启动 郑州网站开发与建设/seo泛目录培训 互联网app网站建设方案模板下载/seo网站的优化流程 wordpress成品网站yunbuluo/唐山seo排名优化 建设银行官方网站手机版/百度指数属于行业趋势及人群 做网站分辨率设置多少/网站域名购买 php如何做视频网站/搜索引擎营销与seo优化
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