当前位置： 首页 > news >正文

论文略读：Auto-Regressive Moving Diffusion Models for Time Series Forecasting

news 来源：原创 2025/6/5 12:51:32

AAAI 2025

  • 在这篇论文中，时间序列的演进（X_{-L+1:0}\rightarrow X_{1:T})被概念化为一个扩散过程
    • 时间序列的每一步都可以看成是扩散模型的一个状态
    • 未来序列X^0_{1:T}（下标表示在序列中的位置，上标表示在扩散模型中的状态）作为前向扩散（演进）过程的初始状态
    • 历史序列X_{-L+1:0}^T是最终状态
  • 不同于传统方法逐渐添加噪声生成中间状态，这篇论文提出的ARMD通过对X^0_{1:T}进行滑动操作来生成中间状态X_{1-t,T-t}^t，使其逐渐接近历史序列
    • ——>保持了时间序列的连续性
    • ——>确保每个中间状态反映了时间序列演进的特定阶段
  • 采样（预测）阶段，ARMD 从历史序列X_{1-t,T-t}^t开始，迭代生成对未来序列的预测，使采样过程和最终的时间序列预测目标对齐

结果

相关文章：

  • 【nm】nm命令的使用：查看.so中的符号信息
  • RocketMQ介绍与部署
  • NodeJS全栈WEB3面试题——P6安全与最佳实践
  • SDU棋界精灵——实现硬件程序ESP32的FreeRTOS任务
  • 【LeetCode 热题100】动态规划实战：打家劫舍、完全平方数与零钱兑换（LeetCode 198 / 279 / 322）（Go语言版）
  • 【QT控件】QWidget 常用核心属性介绍 -- 万字详解
  • Laplace 噪声
  • 案例：TASK OA
  • YOLOv5 ：训练自己的数据集
  • wow Warlock shushia [Dreadsteed]
  • 简单了解string类的特性及使用（C++）
  • MDP的curriculums部分
  • volatile,synchronized,原子操作实现原理，缓存一致性协议
  • 基于Python学习《Head First设计模式》第四章 工厂方法+抽象工厂
  • “等待-通知”机制优化（一次性申请）循环等待
  • HarmonyOS5 仓颉入门：和 ArkTs 互操作
  • 初识vue3（vue简介，环境配置，setup语法糖）
  • RGB888色彩格式转RGB565格式
  • VMware安装Ubuntu全攻略
  • 记忆解码 | 从神经机制到记忆逻辑的科学探索
  • 网站防红链接怎么做的/武汉网站推广排名
  • 山东 网站建设/seo研究中心怎么样
  • 做系统之前的网站/提高工作效率8个方法
  • 山东兴华建设集团网站/推广怎么做
  • 可以做甩货的电商网站/百度小说排行榜完本
  • 百度糯米做网站多少钱/百度快照官网