算力革命：RoCE实测推理时延比InfiniBand低30%的底层逻辑

在人工智能与大数据技术爆发的时代，算力基础设施的革新成为驱动产业升级的核心引擎。作为 AI 数据中心网络架构的关键枢纽，800G 智能交换机正以其极致的性能、灵活的扩展性和智能化的管理能力，重新定义高速网络的标准。

本文将深度解析 AI 智算场景打造的800G AI RoCE交换机，从外部规格的硬件创新到内部架构的芯片级设计，从企业级操作系统的功能突破到实测数据的性能验证，全方位展现其如何通过领先的技术架构破解 AI 训练与推理中的网络效率瓶颈，助力数据中心在高带宽、低延迟、高可靠性的需求下实现算力资源的最优配置。

算力基础设施—AI 智算RoCE网络交换机

外观展示

这款 800G AI 智能交换机在配备了 64 个 800G OSFP 网络接口，能够支持25G/50G/100G/200G/400G 等多种速率，可灵活适配不同的网络环境需求。

管理接口提供了 RJ45 MGMT Port、USB 2.0 Port 以及 RJ45 Console Port，为设备的管理和配置提供了丰富的选择。还具备 2 个 10G 端口，可作为 INT 端口用于其他管理功能，为设备的扩展应用提供了可能。

交换机设有 6 个 LED 指示灯，左侧的 LED 指示灯（LINK/ACT）用于展示管理口的网络链路状态和数据活动情况，右侧的 LED 指示灯（SYS）则显示系统整体状态，此外还有 BMC（面板管理控制器状态）、P（电源模块状态）、F（风扇模块状态）和 L（定位指示灯，用于维护期间识别设备），通过这些指示灯，运维人员可以快速了解设备的运行状况。

采用 1+1 热插拔电源设计，每个电源额定功率 3200W，且符合 80Plus 钛金能效标准，确保了设备供电的稳定和高效。同时，配备 3+1 个热插拔风扇模块，为设备的散热提供了可靠保障。

内部架构

采用了 Marvell Teralynx 10 ASIC（以下简称TL10），这是一款 5 纳米单芯片可编程处理器，能提供 51.2Tbps 带宽和约 560 纳秒的端口转发时延，在业内处于领先水平。更详细的内部架构请参见：51.2T 800G AI智算交换机软硬件系统设计全揭秘 - 星融元Asterfusion

散热设计上，采用 3D 均热风冷散热，这种高效的风冷设计使系统在 2180W 满负荷运行时仍能有效控制温度和噪音，即便在高负荷使用状态下，风扇转速仅为 60%，保证了设备的稳定运行和良好的工作环境。

精确时间协议 PTP 模块支持热插拔，PTP 和 SyncE 同步精度高达 10 纳秒，为对时间同步要求高的应用场景提供了有力支持。

COMe 模块由 x86 英特尔至强处理器和 AsterNOS 驱动，为先进的数据中心 / 人工智能路由提供智能控制平面。面板管理控制器（BMC）模块采用可插拔式设计，适用于模块化、可升级的带外管理，支持性能升级扩展，增强了设备的可扩展性和灵活性。

AI RoCE 交换机操作系统（AsterNOS）

基于企业级SONiC的增强特性

• 超高速以太网优化：通过动态流量整形和优先级队列技术，实现网络利用率超90%，较传统以太网提升30%。
• AI场景专属功能：flowlet级负载均衡：根据GPU集群负载动态分配流量，减少数据拥塞。INT+WCMP路由：结合带内遥测与加权多路径算法，训练任务延迟降低20.4%，token生成速率提升27.5%。

• EasyRoCE ：EasyRoCE 是星融元依托开源、开放的网络架构与技术，为AI 智算、高性能计算等场景的RDMA 融合以太网（RoCE）提供的一系列实用特性和小工具。从前期规划实施到日常运维监控， EasyRoCE 简化了各环节的复杂度并改善了操作体验，更提供二次开发和集成空间，供网络架构师充分利用开放网络的最新技术成果。

（RE）RoCE Exporter：以容器的方式运行在AsterNOS网络操作系统内，从运行AsterNOS的交换机设备上导出RoCE网络相关监控指标（到自定义HTTP端口），供统一监控平台进行可视化呈现。

• 接口收发带宽和速率
• RoCE、PFC、ECN、DSCP配置状态信息
• 拥塞控制信息（ECN标记包，PFC帧数等）
•  队列Buffer信息
•  ……

企业版 SONiC vs 社区版

AsterNOS 同时支持 Linux Bash 和思科风格命令行界面（Klish），这种双风格命令行界面帮助网络工程师轻松适应并快速部署，提升了操作的便利性和效率。

800G 数据中心交换机（TL10平台）实测数据

CX864E-N蛇形吞吐测试

CX864E-N的端口转发时延

实测数据展示了该交换机在不同测试场景下的出色表现，各项指标均达到较高水平，验证了其性能的稳定性和可靠性。

DeepSeek模型推理指标对比：IB vs RoCE

• 推理时延：90% token 间隔延迟，指 90% token 间隔时间的最大值，用以衡量模型连续生成 token 的稳定性和连贯性。推理时延越低，系统的稳定性越高。
• Token 平均生成速率（Token Generation Rate）：单位为 token 每秒（tokens/s）。反映了模型推理的整体吞吐能力，TGR 越高，表示系统单位时间内处理能力越强。

与IB网络场景下数据对比可见，RoCEv2组网，推理时延明显优于IB，token 连贯性更好；token生成速度、中文字符速度明显优于IB。

800G AI智能交换机通过硬件革新与AsterNOS软件协同，为AI算力集群与超大规模数据中心提供“高吞吐、低时延、易运维”的一站式解决方案。其模块化设计、企业级SONiC支持及RoCEv2性能优势，正加速AI基础设施向开放解耦、智能高效的下一代架构演进。