11.8 LangGraph生产级AI Agent开发：从节点定义到高并发架构的终极指南
使用 LangGraph 构建生产级 AI Agent：LangGraph 节点与边的实现
关键词：LangGraph 节点定义, 条件边实现, 状态管理, 多会话控制, 生产级 Agent 架构
1. LangGraph 核心设计解析
LangGraph 通过图结构抽象复杂 AI 工作流，其核心要素构成如下表所示：
| 组件 | 作用描述 | 代码对应关系 |
|---|---|---|
| 节点(Node) | 执行具体业务逻辑的单元 | Python 函数或类方法 |
| 边(Edge) | 控制节点间的流转逻辑 | 条件判断或固定连接 |
| 状态(State) | 跨节点共享的上下文数据 | Pydantic 模型或 TypedDict |
| 检查点(Checkpoint) | 持久化工作流执行状态 | checkpointer 模块 |