目录
- 一、引言
- 二、术前阶段
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- 三、术中阶段
- 四、术后阶段
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- 五、统计分析与技术验证
- 六、实验验证证据
- 七、健康教育与指导
- 八、总结与展望
一、引言
- 研究背景与意义
- 亚急性脊髓联合变性的临床现状与挑战
- 大模型技术在医疗领域应用的兴起与潜力
- 研究目的与目标
- 明确利用大模型预测亚急性脊髓联合变性各阶段情况及制定相关方案的目标
二、术前阶段
(一)术前评估与预测
- 临床资料收集
- 患者基本信息、病史、症状体征等详细数据采集
- 相关实验室检查及影像学资料整理
- 大模型构建与训练
- 数据预处理与特征提取
- 选择合适的大模型架构及训练算法
- 模型训练与优化过程
- 术前并发症风险预测
- 基于大模型对可能影响手术的并发症(如感染、深静脉血栓等)发生风险进行预测
- 风险因素分析与解读
- 手术方案制定辅助
- 根据预测结果及患者个体情况,利用大模型模拟不同手术方案的效果
- 结合专家经验确定最优手术方案
(二)麻醉方案规划
- 患者麻醉风险评估
- 依据大模型分析患者的身体状况、合并症等因素对麻醉耐受性的影响
- 预测麻醉过程中可能出现的不良反应及并发症风险
- 麻醉方案定制
- 根据风险评估结果,利用大模型推荐合适的麻醉药物、剂量及麻醉方式
- 制定麻醉过程中的监测与应急处理预案
三、术中阶段
- 术