神经算子项目实战：数据分析、可视化与实现全过程

✅ 项目目标

本周将通过一个神经算子（Neural Operator）项目，系统掌握以下内容：

1. 数据可视化与统计分析方法

2. 实验结果分析与讨论技巧

3. 神经算子模型构建与训练实战经验

我们将以一个Burgers 方程的求解任务为背景，通过 DeepONet 模型从输入函数 u0(x)u_0(x)u0​(x) 映射到解函数 u(x,t)u(x,t)u(x,t)，并实现完整的训练、分析与可视化流程。

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📊 一、数据可视化与统计分析

1.1 任务背景：一维 Burgers 方程

1.2 数据构建与展示

我们使用傅里叶函数随机生成初始条件，并数值求解得到终态解。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot