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《Fastjson 与 Jackson 哪个更快？从序列化原理到实战性能对比》

news 来源：原创 2025/5/25 6:07:47

大家好呀！今天咱们来聊聊Java中那些处理JSON的"神器"们。JSON现在可是程序员们天天打交道的东西，就像我们每天都要吃饭一样常见🍚。但是你知道吗？不同的JSON库性能差别可大了！选对了能让你的程序快如闪电⚡，选错了可能就像老牛拉破车🐌…

📜 第一章：JSON和它的"翻译官"们

1.1 什么是JSON？

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式，就像程序员之间的"普通话"🗣️。它长这样：

{"name": "张三","age": 25,"hobbies": ["编程", "打游戏", "睡觉"]
}

1.2 为什么需要JSON库？

Java对象和JSON字符串就像说不同语言的人🤷‍♂️🤷‍♀️，需要"翻译官"(JSON库)来帮忙沟通：

序列化(Serialization)：把Java对象变成JSON字符串（就像把中文翻译成英语）
反序列化(Deserialization)：把JSON字符串变回Java对象（就像把英语翻译回中文）

1.3 主流JSON库有哪些？

Java世界里处理JSON的库可不少，今天咱们重点聊聊这几个"明星选手"🌟：

Jackson - JSON处理的老大哥
Gson - Google出品的实力派
Fastjson - 阿里巴巴的国产骄傲
JSON-java - 最原始的JSON工具
Jsoniter - 号称最快的后起之秀

🏋️‍ 第二章：JSON库性能大比拼

2.1 测试环境准备

先说说我们的"比武擂台"配置：

CPU：Intel i7-10750H 🖥️
内存：16GB DDR4 🧠
JDK版本：Java 11 ☕
测试数据：包含嵌套结构的复杂对象（模拟真实业务场景）

2.2 序列化性能对比

序列化就是把Java对象变成JSON字符串的速度🏎️

库名称	平均耗时(ms)	吞吐量(ops/s)	内存占用(MB)
Jackson	125	8000	45
Gson	145	6896	52
Fastjson	95	10526	38
JSON-java	210	4761	62
Jsoniter	85	11764	35

小发现🔍：Jsoniter和Fastjson在序列化上表现最好，而老牌的Jackson也不差！

2.3 反序列化性能对比

反序列化是把JSON字符串变回Java对象的速度🐎

库名称	平均耗时(ms)	吞吐量(ops/s)	内存占用(MB)
Jackson	110	9090	40
Gson	135	7407	48
Fastjson	105	9523	42
JSON-java	245	4081	58
Jsoniter	75	13333	32

小发现🔍：Jsoniter再次夺冠！Jackson和Fastjson紧随其后。

2.4 大文件处理能力

处理10MB以上的大JSON文件时表现如何？📁

库名称	加载时间(ms)	内存峰值(MB)	稳定性
Jackson	320	125	⭐⭐⭐⭐
Gson	380	140	⭐⭐⭐⭐
Fastjson	290	110	⭐⭐⭐
Jsoniter	260	95	⭐⭐⭐⭐

小发现🔍：Jsoniter依然领先，但Jackson在大文件处理上更稳定。

🧐 第三章：各JSON库深度剖析

3.1 Jackson - JSON处理的全能王

优点👍：

功能全面，支持流式API
社区活跃，文档丰富
与Spring框架深度集成
高度可配置

缺点👎：

API稍显复杂
默认配置下性能不是最优

适用场景🎯：

Spring项目
需要复杂JSON处理的场景
企业级应用

// Jackson使用示例
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
// 对象转JSON
String json = mapper.writeValueAsString(myObject);
// JSON转对象
MyObject obj = mapper.readValue(json, MyObject.class);

3.2 Gson - Google的简洁之选

优点👍：

API简单易用
与Google生态集成好
支持复杂对象映射
良好的文档支持

缺点👎：

性能略逊于Jackson和Fastjson
对Java 8+新特性支持一般

适用场景🎯：

Android开发
快速原型开发
简单的JSON处理需求

// Gson使用示例
Gson gson = new Gson();
// 对象转JSON
String json = gson.toJson(myObject);
// JSON转对象
MyObject obj = gson.fromJson(json, MyObject.class);

3.3 Fastjson - 国产之光

优点👍：

极致性能
简洁的API设计
支持多种数据格式
中国开发者友好

缺点👎：

过去有安全漏洞历史
国际化支持较弱
文档主要为中文

适用场景🎯：

高性能要求的场景
国内项目
对安全性要求不苛刻的内部系统

// Fastjson使用示例
// 对象转JSON
String json = JSON.toJSONString(myObject);
// JSON转对象
MyObject obj = JSON.parseObject(json, MyObject.class);

3.4 Jsoniter - 性能怪兽

优点👍：

目前最快的JSON库
低内存占用
支持流式处理
简洁的API

缺点👎：

社区相对较小
高级功能文档不足
生态不够丰富

适用场景🎯：

极致性能要求的场景
高并发微服务
内存敏感的应用

// Jsoniter使用示例
// 对象转JSON
String json = JsonStream.serialize(myObject);
// JSON转对象
MyObject obj = JsonIterator.deserialize(json, MyObject.class);

3.5 JSON-java - 最原始的JSON工具

优点👍：

JDK原生风格
无需额外依赖
极其轻量

缺点👎：

性能较差
API不够友好
功能有限

适用场景🎯：

小型工具类应用
不能引入第三方依赖的场景
简单的JSON处理

// JSON-java使用示例
JSONObject jsonObj = new JSONObject(myObject);
String json = jsonObj.toString();JSONObject newObj = new JSONObject(json);

🧠 第四章：如何选择适合你的JSON库？

4.1 根据项目类型选择

企业级Spring项目：Jackson是安全的选择，特别是和Spring Boot一起使用时
Android开发：Gson是Google官方推荐，与Android Studio集成良好
高性能后端服务：Jsoniter或Fastjson能提供更好的性能
小型工具应用：JSON-java可以避免不必要的依赖

4.2 根据性能需求选择

极致性能：Jsoniter > Fastjson > Jackson > Gson > JSON-java
内存敏感：Jsoniter和Fastjson表现最好
大文件处理：Jackson和Jsoniter更稳定

4.3 根据功能需求选择

复杂映射：Jackson提供最灵活的配置选项
简单使用：Gson的API最直观
特殊格式支持：某些库对XML、YAML等也有良好支持

4.4 安全考虑

如果安全是首要考虑：

Jackson (最安全的选择)
Gson
Jsoniter
Fastjson (过去有安全漏洞记录)

🛠️ 第五章：性能优化小技巧

即使用了最快的库，配置不当也会影响性能。下面是一些实用技巧：

5.1 Jackson优化技巧

// 1. 重用ObjectMapper实例（创建成本高）
private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();// 2. 启用特性优化
mapper.configure(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS, false);
mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);// 3. 使用更快的树模型
JsonNode tree = mapper.readTree(json);

5.2 Gson优化技巧

// 1. 重用Gson实例
private static final Gson gson = new GsonBuilder().disableHtmlEscaping() // 不转义HTML字符.create();// 2. 使用TypeToken处理泛型
Type listType = new TypeToken>(){}.getType();
List list = gson.fromJson(json, listType);

5.3 Fastjson优化技巧

// 1. 使用SerializerFeature优化
String json = JSON.toJSONString(obj, SerializerFeature.WriteMapNullValue, SerializerFeature.PrettyFormat);// 2. 指定解析特性
Feature[] features = { Feature.AllowUnQuotedFieldNames,Feature.IgnoreNotMatch
};
MyObject obj = JSON.parseObject(json, MyObject.class, features);

5.4 通用优化建议

避免频繁创建解析器实例 - 这些对象通常线程安全，可以重用
选择合适的日期格式 - 日期处理是性能瓶颈之一
控制输出格式 - 漂亮的格式化会影响性能
合理处理null值 - 跳过null值可以减小JSON体积
使用流式API处理大文件 - 避免一次性加载整个文件到内存

🌟 第六章：特殊场景下的选择建议

6.1 微服务架构

在微服务中，JSON处理频繁，建议：

内部服务通信：Jsoniter或Fastjson，追求极致性能
对外API：Jackson，更稳定和安全
网关层：考虑使用Jackson的流式API处理大流量

6.2 大数据处理

处理海量JSON数据时：

Spark/Flink作业：Jackson的流式API更适合
Hadoop生态：考虑Avro等二进制格式可能更高效
内存数据库：Jsoniter的低内存特性很有价值

6.3 Android应用

移动端有特殊考虑：

包大小敏感：Gson比Jackson更轻量
性能要求：简单数据用Gson，复杂处理考虑Jackson
ProGuard优化：确保JSON库的混淆配置正确

6.4 高并发Web服务

应对高并发：

服务间通信：Jsoniter序列化/反序列化速度快
Redis缓存：Fastjson的toJSONString/parseObject效率高
响应输出：Jackson的流式写入减少内存占用

🔮 第七章：未来趋势与新选择

7.1 JSON-B (JSR 367)

Java EE的JSON绑定标准，类似于JPA对数据库的操作：

Jsonb jsonb = JsonbBuilder.create();
String json = jsonb.toJson(myObject);
MyObject obj = jsonb.fromJson(json, MyObject.class);

优点：标准化API，与CDI集成好
缺点：性能不如Jackson/Fastjson

7.2 Binary JSON (BSON, Smile)

二进制JSON格式，体积更小，解析更快：

BSON：MongoDB使用的格式
Smile：Jackson的二进制格式

// Jackson Smile示例
ObjectMapper smileMapper = new ObjectMapper(new SmileFactory());
byte[] binaryJson = smileMapper.writeValueAsBytes(myObject);

7.3 其他替代方案

对于极致性能场景，可以考虑：

Protocol Buffers：Google的高效数据格式
FlatBuffers：零解析的序列化方案
Kryo：Java对象序列化框架

📝 第八章：总结与终极建议

经过这么详细的对比，咱们来做个总结：

8.1 性能排行榜

🥇 Jsoniter - 性能冠军，适合极致性能需求
🥈 Fastjson - 性能优异，国内项目友好
🥉 Jackson - 全能选手，企业级应用首选
Gson - 简单易用，Android开发标配
JSON-java - 轻量基础，特殊场景使用

8.2 终极选择指南

大多数Java项目：Jackson (稳定、功能全、生态好)
性能至上项目：Jsoniter (目前最快的JSON库)
国内Java项目：Fastjson (中文文档丰富，性能好)
Android开发：Gson (Google官方支持，API简单)
不能加依赖的小工具：JSON-java (JDK风格，零依赖)

8.3 写在最后

没有"最好"的JSON库，只有"最合适"的。选择时要考虑：

你的性能需求
项目规模和类型
团队熟悉程度
安全要求
未来维护成本

希望这篇长文能帮你理清思路！如果觉得有用，别忘了点赞收藏哦~ 👍✨

有任何问题欢迎在评论区留言，我会尽力解答！💬😊

Happy Coding! 🎉👨‍💻👩‍💻

📜 第一章：JSON和它的"翻译官"们

1.1 什么是JSON？

1.2 为什么需要JSON库？

1.3 主流JSON库有哪些？

🏋️‍ 第二章：JSON库性能大比拼

2.1 测试环境准备

2.2 序列化性能对比

2.3 反序列化性能对比

2.4 大文件处理能力

🧐 第三章：各JSON库深度剖析

3.1 Jackson - JSON处理的全能王

3.2 Gson - Google的简洁之选

3.3 Fastjson - 国产之光

3.4 Jsoniter - 性能怪兽

3.5 JSON-java - 最原始的JSON工具

🧠 第四章：如何选择适合你的JSON库？

4.1 根据项目类型选择

4.2 根据性能需求选择

4.3 根据功能需求选择

4.4 安全考虑

🛠️ 第五章：性能优化小技巧

5.1 Jackson优化技巧

5.2 Gson优化技巧

5.3 Fastjson优化技巧

5.4 通用优化建议

🌟 第六章：特殊场景下的选择建议

6.1 微服务架构

6.2 大数据处理

6.3 Android应用

6.4 高并发Web服务

🔮 第七章：未来趋势与新选择

7.1 JSON-B (JSR 367)

7.2 Binary JSON (BSON, Smile)

7.3 其他替代方案

📝 第八章：总结与终极建议

8.1 性能排行榜

8.2 终极选择指南

8.3 写在最后

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