PostGIS栅格数据类型解析【raster】
PostGIS 栅格数据类型解析:结构、转换与应用
一、栅格数据类型概述
在 PostGIS 中,raster 是用于存储和处理栅格数据的核心类型,支持从多种格式(如 JPEG、GeoTIFF、PNG、DEM)导入的数据。每个栅格由一个或多个波段(Band)组成,每个波段包含规则排列的像素值矩阵,且栅格可通过空间参考信息(SRID、原点坐标、像素尺寸)实现地理配准。
二、栅格数据结构核心要素
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波段(Band):
- 栅格的基本组成单元,每个波段存储特定类型的数据(如 RGB 图像包含红、绿、蓝三个波段)。
- 支持多种像素类型(如 8 位无符号整数、32 位浮点等),可通过ST_BandPixelType查询。
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空间参考:
- SRID:定义坐标系(如 4326 代表 WGS84)。
- 原点坐标(ULX/ULY):栅格左上角像素的地理坐标。
- 像素尺寸(ScaleX/ScaleY):每个像素代表的地理单位(如 1 米、0.001 度)。
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元数据:
- 存储于系统表 raster_columns 和 raster_overviews 中,包含栅格范围、波段数、NoData 值等信息。
三、栅格与几何类型的转换
1. 自动转换
-- 栅格自动转换为geometry(不推荐使用)
SELECT rast::geometry AS geom
FROM raster_table;-- 等价于,推荐使用ST_ConvexHull
SELECT ST_ConvexHull(rast) AS geom
FROM raster_table;
注意: 此自动转换可能在未来版本中移除,建议显式调用ST_ConvexHull或其他几何提取函数。
2. 显式转换函数
函数 | 作用 | 示例 |
---|---|---|
ST_ConvexHull(rast) | 获取栅格外包络凸多边形 | SELECT ST_ConvexHull(rast) FROM … |
ST_Envelope(rast) | 获取栅格外包矩形 | SELECT ST_Envelope(rast) FROM … |
ST_AsRaster(geom) | 将几何转换为栅格(栅格化) | SELECT ST_AsRaster(geom, 10, 10) … |
ST_Polygon(rast) | 将栅格转换为等值面多边形 | SELECT ST_Polygon(rast, 1, 100) … |
为了区分几个函数的区别,可以从下图直观感受到:
四、栅格与几何交互操作
1. 空间查询
-- 查询与多边形相交的栅格
SELECT rast
FROM raster_table
WHERE ST_Intersects(rast, ST_GeomFromText('POLYGON(...)'));-- 裁剪栅格至指定区域
SELECT ST_Clip(rast, ST_GeomFromText('POLYGON(...)')) AS clipped_rast
FROM raster_table;
2. 栅格化几何对象
-- 将多边形转换为100x100像素的栅格,值为1
SELECT ST_AsRaster(ST_GeomFromText('POLYGON(...)'),100, 100, -- 宽度和高度ARRAY['8BUI'], -- 像素类型ARRAY[1], -- 像素值ARRAY[0] -- NoData值
) AS rasterized_polygon;
五、最佳实践与注意事项
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避免依赖自动转换:
- 现有代码中若使用rast::geometry,应替换为显式函数调用(如ST_ConvexHull(rast))。
-
栅格与几何性能差异(后续系列文章会讲到):
- 栅格操作(如ST_MapAlgebra)适合并行计算,但存储空间需求大。
- 几何操作(如ST_Buffer)适合精确分析,但处理大规模数据时性能较低。
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数据格式选择:
- 连续表面数据(如 DEM、卫星影像)优先使用栅格存储。
- 离散对象(如建筑物、道路)优先使用几何存储。
-
GDAL 依赖:
- 需确保 PostGIS 编译时启用 GDAL 支持(通过 SELECT postgis_full_version() 检查)。
六、总结
raster 是作为PostGIS存储和处理栅格数据的核心类型,使得PostgreSQL可以存储处理栅格数据,也是GIS从业更偏向使用PostgreSQL的一大原因,可以方便实现从遥感影像到矢量分析的全流程空间数据处理,本系列文章也将深入分析PostGIS函数解析。
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