大语言模型（LLM）如何通过“思考时间”（即推理时的计算资源）提升推理能力
核心围绕人类思维机制、模型架构改进、训练方法优化等展开
一、人类思维的启发：快思考与慢思考
- 类比心理学：
人类思维分两种模式： - 快思考（系统1）：直觉驱动，快速但易出错（如估算简单问题）。
- 慢思考（系统2）：逻辑分析，耗时但准确（如计算复杂数学题）。
大模型若想解决复杂问题，需模拟“慢思考”，通过增加推理步骤（如生成中间思考过程）提升准确性。
二、大模型如何“思考”：技术路径
1. 显式生成思考步骤：思维链（CoT）
- 基本思路：
让模型在给出答案前先输出中间推理过程（如数学题的分步计算&#
