网络爬取需谨慎：警惕迷宫陷阱

一、技术背景：网络爬虫与数据保护的博弈升级

1. 问题根源：AI训练数据爬取的无序性

• 数据需求爆炸：GPT-4、Gemini等大模型依赖数万亿网页数据训练，但大量爬虫无视网站的robots.txt协议（非法律强制），未经许可抓取内容（如新闻、学术论文、代码），引发版权争议（如OpenAI被多家出版社起诉）。

• 传统防护失效：

  • robots.txt仅为建议，爬虫可随意绕过；

  • 验证码（如reCAPTCHA）对高频爬虫有效，但无法阻止精心设计的“合法”爬虫（如模拟浏览器行为）。

2. Cloudflare的角色

作为全球近20%网站的代理服务器和CDN（内容分发网络），Cloudflare掌握大量网络流量数据，其工具可影响千万级网站的爬虫防护策略。针对AI爬虫占其网络请求1%的现状，推出**AI Labyrinth**以平衡数据获取与发布者权益。

二、核心技术：AI Labyrinth的“诱捕-消耗-检测”机制

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