光流 ｜ 近十年（2015–2025年）光流算法研究的代表性文献综述及光流开源项目

• 以下是近十年（2015–2025年）光流算法研究的代表性文献综述，按时间线分类并总结核心贡献：

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文献综述

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2015–2017年：深度学习光流的初步探索

1. FlowNet（2015）

   • 贡献：首个端到端光流预测网络，通过卷积神经网络直接输出光流场，突破了传统手工特征的局限。
   • 应用：为复杂动态场景的运动估计提供了新思路，但计算量较大。

2. FlowNet2.0（2017