MCP+Deepseck王炸组合 | 附实战操作及其MCPserver | 可替代Manus，实现AGI
MCP介绍
MCP 是一个开放协议，它为应用程序向 LLM 提供上下文的方式进行了标准化。你可以将 MCP 想象成 AI 应用程序的 USB-C 接口。就像 USB-C 为设备连接各种外设和配件提供了标准化的方式一样，MCP 为 AI 模型连接各种数据源和工具提供了标准化的接口。
MCP免费server获取
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通用架构
MCP 核心采用客户端-服务器架构，主机应用可以连接多个服务器：
我们假设开发了一个天气服务，用户想要查询深圳的天气，这里分别以传统API方式和MCP方式进行对比：
MCP结合Deepseck实战
🛠️ 使用 VS Code 和 Node.js 配置 Cline 与 MCP Server 教程（以 GitHub 为例）
📦 准备工作
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安装 Visual Studio Code
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安装 Node.js
🧩 第一步：在 VS Code 中安装 Cline 插件
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打开 VS Code
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前往侧边栏的“扩展”（Extensions）面板
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搜索
cline并点击安装
点击授权，重定向至vscode中
🔗 第二步：配置模型来源及 API
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打开命令面板（
Ctrl+Shift+P或Cmd+Shift+P） -
选择
Cline: Open Settings - 在配置页面中设置模型来源，例如：
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OpenAI API
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本地大模型（如 Ollama、Qwen、ChatGLM 等）
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✅ 第三步：测试 Cline 是否配置成功
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在任意文件中打开命令面板
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选择
Cline: Ask a Question -
输入问题，例如：
Hello, how are you? -
如果返回有效答案，说明配置成功 ✅
📥 第四步：安装 Node.js（如未安装）
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前往 Node.js 官网
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下载并安装 LTS 版本
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打开终端或命令行，验证是否安装成功：
🛍️ 第五步：在 Cline 应用商城中搜索 MCP Server
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打开 Cline 应用面板
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点击
Marketplace -
搜索
MCP Server（此处以 GitHub 模型为例） -
选择
@modelcontextprotocol/server-github并点击安装
🏗️ 第六步：根据提示创建运行环境
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点击安装后的
MCP Server应用 -
根据提示设置环境变量（例如 GitHub Token）
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Cline 会自动运行相关命令，完成环境部署
其中配置文件内容如下
{
"mcpServers": {
"github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/github": {
"command": "cmd",
"args": [
"/c",
"npx",
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-github"
],
"env": {
"GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "ghp_***********************" // 敏感令牌已隐藏
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
🧪 第七步：测试 MCP Server 是否生效
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提出与该 MCP Server 相关的问题，例如： 询问具体仓库
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如果能够得到有效回答，说明 MCP Server 配置成功 🎉