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Redis持久化 | RDB AOF | 常见问题

news 来源：原创 2025/6/16 5:47:44

RDB（Redis DataBase）

给什么内存数据做快照——（全量）

触发机制

RDB文件生成的时候会阻塞主线程吗？

关闭持久化命令

bgsave执行流程

RDB文件怎么配置？有哪些优缺点

优点：

缺点：

问题——数据丢失！

AOF(append only file)

使用方法

AOF工作流程

命令写入

AOF为什么选择直接采用文本协议方式？

AOF为什么将AOF命令要追加到缓冲中【aof_buf】？

AOF缓存同步文件策略有哪些？

怎么选择这些同步文件的策略呢？

重写机制 rewrite

为什么重写后的AOF文件会变小？

重写的时机？

好处：降低空间 & 体量小的AOF文件在redis中加载快。

PS：如果在Redis在进行AOF重写时，有写入操作，这个操作也会被写到重写日志的缓冲区。这样，重写日志也不会丢失最新的操作。

重启加载 load

如果文件损坏，那咋办？

RDB-AOF混合持久化

杂项问题

主线程、子进程和后台线程的联系与区别？

Redis持久化过程中有没有其他潜在的阻塞风险？

如何改善fork操作的耗时问题？

为什么主从库间的复制不使用 AOF？

Redis虽然是个内存数据库，但是Redis支持RDB和AOF两种持久化机制，将数据写往磁盘，可以有效地避免因进程退出造成的数据丢失问题，当下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复。

RDB（Redis DataBase）

RDB持久化是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程。所谓内存快照，就是指内存中的数据在某一个时刻的状态记录。

有这样几个问题：

给什么内存数据做快照——（全量）

Redis 的数据都在内存中，为了提供所有数据的可靠性保证，它执行的是全量快照，也就是说，把内存中的所有数据都记录到磁盘中。但是，RDB 文件就越大，往磁盘上写数据的时间开销就越大。

触发机制

除了手动触发RDB文件生成命令，自动触发RDB持久化机制。

save m n ——表示m秒内对数据集存在n次修改，自动触发bgsave
如果从节点执行全量复制操作，主节点自动执行bgsave生成RDB文件并发送给从节点。
执行debug reload命令重新加载Redis 时，也会自动触发save操作。
默认情况下执行shutdown命令时，如果没有开启AOF持久化功能则自动执行bgsave。

RDB文件生成的时候会阻塞主线程吗？

save【线上环境不推荐】：在主线程中执行，会导致阻塞。对于内存比较大的实例会造成长时间阻塞。
bgsave【推荐】：为了快照而暂停写操作，肯定是不能接受的。所以这个时候，Redis 就会借助操作系统提供的写时复制技术（Copy-On-Write, COW），在执行快照的同时，正常处理写操作。

关闭持久化命令
```
save ""
```
bgsave执行流程

bgsave子进程是由主线程 fork 生成的，可以共享主线程的所有内存数据。bgsave 子进程运行后，开始读取主线程的内存数据，并把它们写入 RDB 文件。如果主线程对这些数据也都是读操作（例如图中的键值对 A），那么，主线程和bgsave 子进程相互不影响。但是，如果主线程要修改一块数据（例如图中的键值对 B），那么，这块数据就会被复制一份，生成该数据的副本。然后，bgsave 子进程会把这个副本数据写入 RDB 文件，而在这个过程中，主线程仍然可以直接修改原来的数据。

这既保证了快照的完整性，也允许主线程同时对数据进行修改，避免了对正常业务的影响。

RDB文件怎么配置？有哪些优缺点

dbfilename配置进行指定，可以通过执行config set dir {newDir}和config set dbfilename (newFileName}运行期动态执行,当下次运行时RDB文件会保存到新目录。

【推荐】Redis默认采用LZF算法对生成的RDB文件做压缩处理，压缩后的文件远远小于内存大小，默认开启，可以通过参数config set rdbcompression { yes |no}动态修改。虽然压缩RDB会消耗CPU，但可大幅降低文件的体积，方便保存到硬盘或通过网络发送给从节点。

如果 Redis加载损坏的RDB文件时拒绝启动,并打印如下日志:Short read or OOM loading DB. Unrecoverable error，aborting now.可以使用Redis提供的redis-check-rdb工具(老版本是redis-check-dump)检测RDB文件并获取对应的错误报告。

优点：

RDB是一个紧凑压缩的二进制文件，代表Redis在某个时间点上的数据快照。非常适用于备份,全量复制等场景。

比如每隔几小时执行bgsave备份，并把 RDB文件拷贝到远程机器或者文件系统中(如hdfs),，用于灾难恢复。

Redis加载RDB恢复数据远远快于AOF的方式。

缺点：

RDB方式数据没办法做到实时持久化/秒级持久化。因为bgsave每次运行都要执行fork操作创建子进程,属于重量级操作,频繁执行成本过高。
RDB文件使用特定二进制格式保存，Redis版本演进过程中有多个格式的RDB版本，存在老版本Redis服务无法兼容新版RDB格式的问题。

问题——数据丢失！

我们先在 T0 时刻做了一次快照（下一次快照是T4时刻），然后在T1时刻，数据块 5 和 8 被修改了。如果在T2时刻，机器宕机了，那么，只能按照 T0 时刻的快照进行恢复。此时，数据块 5 和 8 的修改值因为没有快照记录，就无法恢复了。

如果想丢失较少的数据，那么T4-T0就要尽可能的小，但是如果频繁地执行全量

快照，也会带来两方面的开销：

频繁将全量数据写入磁盘，会给磁盘带来很大压力，多个快照竞争有限的磁盘带宽，前一个快照还没有做完，后一个又开始做了，容易造成恶性循环。
另一方面，bgsave 子进程需要通过 fork 操作从主线程创建出来。虽然子进程在创建后不会再阻塞主线程，但是，fork 这个创建过程本身会阻塞主线程，而且主线程的内存越大，阻塞时间越长。如果频繁fork出bgsave 子进程，这就会频繁阻塞主线程了。

正因为有这些缺点，为此Redis提出AOF持久化来解决。

AOF(append only file)

使用方法

开启AOF功能需要设置配置:appendonly yes，默认不开启。
AOF文件名通过appendfilename配置设置，默认文件名是appendonly.aof。保存路径同RDB持久化方式一致，通过dir配置指定。

AOF工作流程

AOF的工作流程主要是4个部分:命令写入( append)、文件同步( sync)、文件重写(rewrite)、重启加载( load)。

命令写入

AOF命令写入的内容直接是RESP文本协议格式。

例如lpush dura A B这条命令，在AOF缓冲区会追加如下文本:

*3\r\n$6\r\nlupush\r\n$5\r\ndura\r\n$3\r\nA B

AOF 日志的内容。其中，“*3”表示当前命令有三个部分，每部分都是“+数字”开头，后面紧跟着

具体的命令、键或值。这里，“数字”表示这部分中的命令、键或值一共有多少字节

如：由“3 set”表示这部分有 3 个字节，也就是“set”命令。

AOF为什么选择直接采用文本协议方式？

文本协议具有很好的兼容性。开启AOF后，所有写入命令都包含追加操作，直接采用协议格式，避免了二次处理开销。文本协议具有可读性,方便直接修改和处理。

AOF为什么将AOF命令要追加到缓冲中【aof_buf】？

Redis使用单线程响应命令，如果每次写AOF文件命令都直接追加到硬盘，那么性能完全取决于当前硬盘负载。先写入缓冲区aof_buf中，还有另一个好处，Redis可以提供多种缓冲区同步硬盘的策略，在性能和安全性方面做出平衡。

AOF缓存同步文件策略有哪些？

配置参数appendfsync

其中有三种可选择的选项

always：同步写回，每个写命令执行完，立马同步地将日志写回磁盘。
everysec：每秒写回，每个写命令执行完，只是先把日志写到 AOF 文件的内存缓冲区，每隔一秒把缓冲区中的内容写入磁盘。
no：操作系统控制的写回，每个写命令执行完，只是先把日志写到 AOF 文件的内存缓冲区，由操作系统决定何时将缓冲区内容写回磁盘，通常同步周期最长30秒。

怎么选择这些同步文件的策略呢？

【不推荐】配置为always时，每次写入都要同步AOF文件，在一般的SATA 硬盘上，Redis只能支持大约几百TPS写入,显然跟Redis高性能特性背道而驰,不建议配置。

配置为no，由于操作系统每次同步AOF文件的周期不可控,而且会加大每次同步硬盘的数据量,虽然提升了性能,但数据安全性无法保证。

配置为everysec，是建议的同步策略，也是默认配置，做到兼顾性能和数据安全性。理论上只有在系统突然宕机的情况下丢失1秒的数据。(严格来说最多丢失1秒数据是不准确的)

高性能，就选择 no 策略。
如果想要得到高可靠性保证，就选择always 策略。
如果允许数据有一点丢失，又希望性能别受太大影响的话，那么就选择everysec 策略。

重写机制 rewrite

随着命令不断写入AOF，文件会越来越大，为了解决这个问题，Redis引入AOF重写机制压缩文件体积。AOF文件重写是把Redis进程内的数据转化为写命令同步到新AOF文件的过程。

为什么重写后的AOF文件会变小？

进程内已经超时的数据不再写入文件。
旧的AOF文件含有无效命令，重写使用进程内数据直接生成，这样新的AOF文件只保留最终数据的写入命令。
多条写命令可以合并为一个，如:lpush list a、lpush list b、lpush list c可以转化为: lpush list a b c。为了防止单条命令过大造成客户端缓冲区溢出，对于list、set、hash、zset等类型操作，以64个元素为界拆分为多条。

重写的时机？

手动触发：bgrewriteaof
自动触发：根据auto-aof-rewrite-min-size和 auto-aof-rewrite-percentage参数确定自动触发时机。
- auto-aof-rewrite-min-size:表示运行AOF重写时文件最小体积，默认为64MB。
- auto-aof-rewrite-percentage :代表当前AOF 文件空间(aof_currentsize）和上一次重写后AOF 文件空间(aof_base_size)的比值。

好处：降低空间 & 体量小的AOF文件在redis中加载快。

PS：如果在Redis在进行AOF重写时，有写入操作，这个操作也会被写到重写日志的缓冲区。这样，重写日志也不会丢失最新的操作。

重启加载 load

AOF和 RDB 文件都可以用于服务器重启时的数据恢复。

当AOF和RDB文件同时存在时，先加载AOF
如果关闭了AOF，就加载RDB
加载成功的情况下，Redis重启成功
AOF/RDB存在错误，会打印错误信息。

如果文件损坏，那咋办？

加载损坏的AOF 文件时会拒绝启动，对于错误格式的AOF文件，先进行备份，然后采用redis-check-aof --fix命令进行修复，对比数据的差异，找出丢失的数据，有些可以人工修改补全。

AOF文件可能存在结尾不完整的情况，比如机器突然掉电导致AOF尾部文件命令写入不全。Redis为我们提供了aof-load-truncated 配置来兼容这种情况，默认开启。加载AOF时当遇到此问题时会忽略并继续启动,同时如下警告日志。

RDB-AOF混合持久化

aof-use-rdb-preamble 打开混合开关。

该状态开启后，如果执行bgrewriteaof命令，则会把当前内存中已有的数据弄成二进程存放在aof文件中，这个过程模拟了RDB生成的过程，然后Redis后面有其他命令，在触发下次重写之前，依然采用AOF追加的方式

杂项问题

主线程、子进程和后台线程的联系与区别？

进程和线程的区别

从操作系统的角度来看，进程一般是指资源分配单元，例如一个进程拥有自己的堆、栈、虚存空间（页表）、文件描述符等；而线程一般是指 CPU 进行调度和执行的实体。一个进程启动后，没有再创建额外的线程，那么，这样的进程一般称为主进程或主线程。

Redis 启动以后，本身就是一个进程，它会接收客户端发送的请求，并处理读写操作请求。而且，接收请求和处理请求操作是 Redis 的主要工作，Redis 没有再依赖于其他线程，所以，一般把完成这个主要工作的 Redis 进程，称为主进程或主线程。

主线程与子进程

通过fork创建的子进程，一般和主线程会共用同一片内存区域，所以就需要使用到写时复制技术确保安全。

后台线程

从 4.0 版本开始，Redis 也开始使用pthread_create 创建线程，这些线程在创建后，一般会自行执行一些任务，例如执行异步删除任务

Redis持久化过程中有没有其他潜在的阻塞风险？

当Redis做RDB或AOF重写时，一个必不可少的操作就是执行fork操作创建子进程,对于大多数操作系统来说fork是个重量级错误。虽然fork创建的子进程不需要拷贝父进程的物理内存空间，但是会复制父进程的空间内存页表。例如对于10GB的Redis进程，需要复制大约20MB的内存页表，因此fork操作耗时跟进程总内存量息息相关，如果使用虚拟化技术，特别是Xen虚拟机,fork操作会更耗时。