Open CASCADE学习|Convert BSpline Curve to Arc Spline
一、为什么要进行圆弧样条转化?
在计算机辅助设计(CAD)和计算机数控加工(CNC)中,B样条曲线因其灵活性和对复杂形状的适应性而被广泛使用。然而,在实际工程应用中,将B样条曲线转换为由圆弧组成的圆弧样条(Arc Spline)具有重要意义:
-
硬件兼容性:
许多数控机床(如激光切割机、铣床等)的控制器仅支持圆弧(G02/G03指令)和直线插补。直接处理B样条需要实时进行多项式计算,这对硬件计算能力要求较高。圆弧样条可以降低硬件负担,提高加工效率。 -
数据简化与存储优化:
圆弧的数学表达式(圆心、半径、起点/终点角度)比B样条的控制点和节点向量更简洁。转换为圆弧样条可显著减少数据量,便于存储和传输。 -
精度控制:
圆弧的几何特性(如恒定曲率)使其在特定区域(如机械零件的倒角、轴承滚道)更易于保证加工精度。而B样条的曲率可能连续变化,导致加工过程中需要动态调整刀具路径。 -
算法兼容性:
某些几何算法(如碰撞检测、偏移操作)对圆弧的支持更成熟。例如,圆弧的等距曲线仍为圆弧,而B样条的等距曲线需要重新拟合。 -
实时性要求:
在机器人路径规划或实时渲染中,圆弧样条的参数化计算速度更快,能够满足实时性需求。
因此,将B样条曲线转化为圆弧样条是工程实践中平衡精度、效率和兼容性的重要手段。
二、如何转化?原理与实现方法
1. 基本原理
圆弧样条化的核心是将B样条曲线分段逼近为多个圆弧,并保证相邻圆弧在连接点处切线连续(G1连续)。具体步骤如下:
- 分段点采样:在B样条曲线上按一定规则(如曲率变化、等参数间隔)选取分段点。
- 切线计算:在分段点处计算B样条的一阶导数(切线方向)。
- 圆弧构造:以相邻分段点为起点和终点,结合起点处的切线方向构造圆弧,并确保终点处的切线方向与下一段起点方向一致。
2. 实现方法
步骤1:分段点采样
使用曲率自适应采样(如GCPnts_TangentialDeflection
),在曲率变化较大的区域增加采样点,保证逼近精度。
步骤2:切线连续性保证
- 初始切线:取B样条起点处的切线方向。
- 后续切线:每段圆弧终点的切线方向作为下一段圆弧的起点切线方向。通过这种方式,实现相邻圆弧的切线连续。
步骤3:圆弧构造
对于每一对相邻点( P_i )和( P_{i+1} ),已知起点( P_i )、起点切线方向( T_i )、终点( P_{i+1} ),构造满足以下条件的圆弧:
- 过点( P_i )和( P_{i+1} )。
- 在( P_i )处切线方向为( T_i )。
通过几何约束求解圆心和半径,或直接调用几何库(如Open CASCADE的GC_MakeArcOfCircle
)。
3. 数学推导
设起点为( P_0 ),终点为( P_1 ),起点切线方向为( \vec{T_0} )。构造圆弧的关键是找到圆心( C ),使得:
- ( C )到( P_0 )和( P_1 )的距离相等(半径( R ))。
- 切线( \vec{T_0} )垂直于( P_0 )到( C )的向量。
通过联立方程可解得圆心坐标。具体实现中,几何库会自动处理这些约束。
三、Open Cascade实现步骤
1. 数据准备与平滑处理
// 读取原始点并平滑处理
std::vector<gp_Pnt> pointsVec = ReadPointsFromFile("points.txt");
std::vector<gp_Pnt> smoothPoints = SmoothPoints(pointsVec, 3);
平滑处理可减少噪声对B样条拟合的影响,常用滑动平均滤波或高斯滤波。
2. B样条曲线拟合
TColgp_Array1OfPnt pointsArray(1, smoothPoints.size());
// 填充点数组...
GeomAPI_PointsToBSpline approximator(pointsArray, degMin, degMax, continuity, tolerance);
Handle(Geom_BSplineCurve) curve = approximator.Curve();
通过GeomAPI_PointsToBSpline
将点集拟合成B样条曲线,参数包括阶数、连续性和容差。
3. 分段点采样
GeomAdaptor_Curve aCurveAdaptor(curve);
GCPnts_TangentialDeflection aPointsOnCurve;
aPointsOnCurve.Initialize(aCurveAdaptor, anADeflect, aCDeflect);
GCPnts_TangentialDeflection
根据角度偏差(anADeflect
)和曲率偏差(aCDeflect
)生成自适应分段点。
4. 逐段构造圆弧
gp_Vec startTangent;
curve->D1(0, startPoint, startTangent); // 初始切线
for (int i = 1; i <= aPointsOnCurve.NbPoints(); ++i) {
gp_Pnt P_start = onPoints(i);
gp_Pnt P_end = onPoints(i+1);
GC_MakeArcOfCircle arcMaker(P_start, startTangent, P_end);
Handle(Geom_TrimmedCurve) arc = arcMaker.Value();
// 更新下一段的起点切线
gp_Pnt endPoint;
gp_Vec endTangent;
arc->D1(arc->LastParameter(), endPoint, endTangent);
startTangent = endTangent;
}
通过GC_MakeArcOfCircle
利用起点、起点切线和终点构造圆弧,并更新切线方向。
四、示例分析
#include <fstream>
#include <vector>
#include <GeomAPI_PointsToBSpline.hxx>
#include <Geom_BSplineCurve.hxx>
#include <TColgp_Array1OfPnt.hxx>
#include <gp_Pnt.hxx>
#include <gp_Pln.hxx>
#include <BRepBuilderAPI_MakeEdge.hxx>
#include <TopoDS_Edge.hxx>
#include <gp_Circ.hxx>
#include <TopoDS_Wire.hxx>
#include <BRepBuilderAPI_MakeWire.hxx>
#include <GeomAdaptor_Curve.hxx>
#include <GCPnts_TangentialDeflection.hxx>
#include <TColgp_Array1OfVec.hxx>
#include <IntAna2d_AnaIntersection.hxx>
#include <GC_MakeArcOfCircle.hxx>
#include "Viewer.h"
// 滑动平均滤波函数(窗口大小 = 3)
std::vector<gp_Pnt> SmoothPoints(const std::vector<gp_Pnt>&input, int windowSize = 3) {
std::vector<gp_Pnt> output;
for (size_t i = 0; i < input.size(); ++i) {
double sumX = 0.0, sumY = 0.0;
int count = 0;
int start = std::max(0, (int)i - windowSize / 2);
int end = std::min((int)input.size() - 1, (int)i + windowSize / 2);
for (int j = start; j <= end; ++j) {
sumX += input[j].X();
sumY += input[j].Y();
count++;
}
output.emplace_back(sumX / count, sumY / count,0);
}
return output;
}
int main() {
// 读取文件
std::ifstream file("D://pointsc.txt");
std::vector<gp_Pnt> pointsVec;
std::string line;
while (std::getline(file, line)) {
size_t commaPos = line.find(',');
if (commaPos != std::string::npos) {
double x = std::stod(line.substr(0, commaPos));
double y = std::stod(line.substr(commaPos + 1));
pointsVec.emplace_back(x, y+74.9+0.039,0);
}
}
// 使用平滑后的点集
std::vector<gp_Pnt> smoothPoints = SmoothPoints(pointsVec, 3);
// 转换为OpenCascade数组(索引从1开始)
TColgp_Array1OfPnt pointsArray(1, smoothPoints.size());
for (int i = 0; i < smoothPoints.size(); ++i) {
pointsArray.SetValue(i + 1, smoothPoints[i]);
}
// 设置曲线拟合参数
Standard_Integer degMin = 3; // 最小阶数
Standard_Integer degMax = 5; // 最大阶数
Standard_Real tolerance = 1e-4; // 容差,根据点集范围调整
GeomAbs_Shape continuity = GeomAbs_C2; // 连续性要求
// 创建拟合器并计算
GeomAPI_PointsToBSpline approximator(pointsArray, degMin, degMax, continuity, tolerance);
Handle(Geom_BSplineCurve) curve = approximator.Curve();
TopoDS_Shape fit=BRepBuilderAPI_MakeEdge(curve);
GeomAdaptor_Curve aCurveAdaptor (curve);
double aCDeflect = 0.01; // Curvature deflection
double anADeflect = 0.04; // Angular deflection
GCPnts_TangentialDeflection aPointsOnCurve;
aPointsOnCurve.Initialize (aCurveAdaptor, anADeflect, aCDeflect);
TColgp_Array1OfPnt onPoints(1, aPointsOnCurve.NbPoints());
for (int i = 1; i <= aPointsOnCurve.NbPoints(); ++i)
{
double aU = aPointsOnCurve.Parameter (i);
gp_Pnt aPnt = aPointsOnCurve.Value (i);
onPoints.SetValue(i, aPnt);
}
// 初始切向为第一个点的切向
gp_Vec vv;
gp_Pnt pp;
curve->D1(0, pp, vv);
NCollection_Sequence<TopoDS_Edge> allEdge;
for (Standard_Integer i = onPoints.Lower(); i < onPoints.Upper(); ++i) {
gp_Pnt P_start = onPoints(i);
gp_Pnt P_end = onPoints(i + 1);
// 使用起点、起点切向、终点构造圆弧
GC_MakeArcOfCircle arcMaker(P_start, vv, P_end);
// 获取圆弧几何对象
Handle(Geom_TrimmedCurve) arc = arcMaker.Value();
// 更新下一段的起点切向为当前圆弧终点的切向
gp_Vec end_tangent;
arc->D1(arc->LastParameter(), P_end, end_tangent);
vv = end_tangent;
// 创建边并添加到结果
TopoDS_Edge edge = BRepBuilderAPI_MakeEdge(arc);
allEdge.Append(edge);
}
Viewer vout(50, 50, 500, 500);
for (Standard_Integer i = 1; i <= allEdge.Length(); ++i) {
vout << allEdge(i);
}
vout << fit;
vout.StartMessageLoop();
return 0;
}
示例代码解读
- 数据读取与平滑:从文件读取点集并进行滑动平均滤波,减少噪声。
- B样条拟合:将平滑后的点集拟合成B样条曲线。
- 自适应采样:根据曲率和角度偏差生成分段点。
- 圆弧构造循环:
- 初始切线从B样条起点获取。
- 每段圆弧的终点切线作为下一段的起点切线,保证连续性。
关键问题与优化
- 容差选择:
aCDeflect
和anADeflect
影响分段点数量和逼近精度,需根据实际需求调整。 - 异常处理:当三点共线时,构造圆弧会失败,需回退到直线段。
- 性能优化:可通过并行化分段处理或减少不必要的采样点提升效率。
五、总结
将B样条曲线转换为圆弧样条是工程实践中的重要技术,尤其在硬件兼容性和效率敏感场景下。通过合理选择分段点、保证切线连续性,并结合Open CASCADE等几何库的高效算法,可以实现高精度、高效率的转换。本文所述方法已在多个工业软件中验证,能够有效平衡计算复杂度和几何精度。