智慧农业示范园区大数据分析平台整体解决方案

1. 智慧农业示范园区概述

智慧农业示范园区利用大数据分析平台，为决策者提供全面可视化、快速响应和数字化调度的全方位决策支持。该平台集成了生产监控、动态分析、预测预警和决策支持等功能，通过物联网和智慧农机等技术，实现农业的智能化管理。

2. 建设方案与整合

方案提出了统一平台的建设，整合了苗情监测、水产养殖、温室大棚管控、畜牧养殖监测等多个子系统，以及政务管理、园区管理、农产品生产和消费等模块。通过数据中心对接处理数据，实现园区管理系统的有机整合。

3. 智慧农业发展宏观环境

分析了中国农业面临的困局与变革，包括土地变革、粮食安全、培育新农人等政策背景，以及商业模式的变革。同时指出了农业管理现状中存在的问题，如数据采集困难、信息普及困难等。

4. 农业生产与物流现状

描述了农业生产的传统特征、盲目使用化肥农药的问题、灾害抵御能力不强和生产积极性不高等现状。同时，指出了农业物流现状中流通渠道不畅、物流成本高、市场供求关系传递不快等问题。

5. 需求分析

从管理需求、生产需求、运输需求和市场需求四个方面进行了分析。提出以农业大数据、物联网、农产品安全监管追溯等角度出发，结合农业生产科技化、规模化、集成化，提高经济效益。

6. 智慧农业建设总体思路

总体思路是以农业云为基础，推进互联网+现代农业，提供一体化服务。建设农业物联网检测监控系统，农产品溯源系统，以及农业综合信息服务系统，实现农业的精细化管理和全方位服务。

7. 顶层设计及平台建设

介绍了农业产业链及其价值解构，以及“省级”智慧农业云平台的总体架构图。强调了服务对象、特色创新、服务运营和机制建设的“三位一体”信息服务体系建设。

8. 智慧农业整体实施方案

包括生产经营应用、网络化服务应用、精准化生产应用、农产品质量溯源和跨界拓展农业服务领域等。方案通过各类应用搭建平台数据采集通道，实现信息的精准推送和服务质量的提升。

9. 智慧农业大数据分析平台

平台通过GIS可视化分析、BI快速建模和大数据应用分析，提供专题决策分析和咨询服务。涵盖了农业生产、农事服务、预警决策和精准扶贫等多个方面的数据分析和运营。

10. 智慧农业效益分析与推广方案

分析了智慧农业对消费者、农企、农户和电商的效益，提供了推广方案和电子商务建设方案。强调了农业产业链条的重要性，以及如何通过互联网+农业监管和农村电商系统，推动农业的现代化和信息化。

乡村振兴相关标准文件

▶ 关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见（2021年1号文件）

▶ 关于做好 2022 年全面推进乡村振兴重点工作的意见（2022年1号文件）

▶ 关于做好2023年全面推进乡村振兴重点工作的意见（2023年1号文件）

▶ 全国乡村产业发展规划2020-2025年

▶ 关于促进乡村产业振兴的指导意见

▶贯彻落实《关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》的实施方案

▶“十四五”时期我国数字乡村发展趋势、问题及建议

▶2022年辽宁省乡村振兴政策汇编

▶北京市印发关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的实施方案

▶江苏省“十四五”全面推进乡村振兴加快农业农村现代化规划

▶安徽省关于进一步加强设施农业用地管理助推乡村振兴的通知

▶中国数字乡村发展报告（2022 年）

▶中国数字乡村发展报告2020

标准文件引用地址（可下载）

▶ 乡村振兴项目建设方案指导文件集合（可下载）

▶ 乡村振兴 新时代农村建设（苏州市地方标准）

▶ DB3209T 1212-2022 乡村振兴高标准农田建设（盐城市地方标准）

      

---

文件下载地址：https://download.csdn.net/download/llooyyuu/89595695

---