当前位置: 首页 > news >正文

OpenCV 图形API(14)用于执行矩阵(或图像)与一个标量值的逐元素乘法操作函数mulC()

  • 操作系统:ubuntu22.04
  • OpenCV版本:OpenCV4.9
  • IDE:Visual Studio Code
  • 编程语言:C++11

描述

将矩阵与标量相乘。

mulC 函数将给定矩阵 src 的每个元素乘以一个给定的标量值:
dst ( I ) = saturate ( src1 ( I ) ⋅ multiplier ) \texttt{dst} (I)= \texttt{saturate} ( \texttt{src1} (I) \cdot \texttt{multiplier} ) dst(I)=saturate(src1(I)multiplier)
矩阵可以是单通道或多通道。输出矩阵必须与 src 具有相同的大小。

支持的矩阵数据类型包括:CV_8UC1、CV_8UC3、CV_16UC1、CV_16SC1、CV_32FC1。

注意:
该函数的文本ID是 “org.opencv.core.math.mulC”。

函数原型

GMat cv::gapi::mulC
(
 	const GMat &  	src,
	double  	multiplier,
	int  	ddepth = -1 
) 	

参数

  • 参数src:输入矩阵。
  • 参数 multiplier:要乘以的因子。
  • 参数 ddepth:输出矩阵的可选深度。如果为 -1,输出矩阵的深度将与输入矩阵的深度相同。

代码示例

#include <opencv2/gapi.hpp>
#include <opencv2/gapi/core.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 创建一个示例矩阵
    cv::Mat src = ( cv::Mat_< double >( 2, 2 ) << 1.0, 2.0, 3.0, 4.0 );

    // 标量乘数
    double multiplier = 2.5;

    // 定义G-API计算图
    cv::GComputation mulComp( [ multiplier ]() {  // 捕获multiplier
        cv::GMat in;
        cv::GMat out = cv::gapi::mulC( in, multiplier );
        return cv::GComputation( cv::GIn( in ), cv::GOut( out ) );
    } );

    // 输出矩阵
    cv::Mat dst;

    // 执行计算图,这里我们不指定特定的backend,使用默认设置
    mulComp.apply( src, dst, cv::compile_args() );

    // 打印结果
    std::cout << "Result: \n" << dst << std::endl;

    return 0;
}

运行结果

Result: 
[2.5, 5;
 7.5, 10]

相关文章:

  • Nyquist内置函数-概述
  • Spring Task 定时任务
  • 呼叫中心系统压力测试文档
  • C++模板元编程与表达式模板技术深度解析:从原理到Eigen实战
  • Pysides6 Python3.10 Qt 画一个时钟
  • zotero配合本地deepseek使用(翻译、辅助阅读)
  • Ubuntu桌面系统安装VirtualBox教程
  • 企业服务器备份软件,企业服务器备份的方法有哪些?
  • 大语言模型本质上还是自动化,而不是智能化
  • Scala面向对象2
  • 冒泡排序笔记
  • JavaScript学习17-Element获取元素
  • ansible角色 role
  • adb检测不到原来的设备List of devices attached解决办法
  • ROS创建工作空间
  • SAP学习笔记 - 豆知识17 - MRRL里面出 Msg番号 M8240 - 没有番号范围 错误
  • MCP 实战:实现server端,并在cline调用
  • 日志乱码<0x1b>[0;39m]中文乱码<DE><EA><DA>
  • 一种用于扩散磁共振成像(MRI)中多纤维参数估计和不确定性量化的深度学习方法|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
  • jmeter接口自动化测试框架