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需求:图像识别出一张图片中的二维码或者条形码，并读取其中的内容。

一、安装ZXing.NET(此处建议使用0.14.0，高版本的不少地方进行优化，如果能处理好也可)

Install-Package ZXing.Net

二、WinForm示例代码（含关键优化）

using System;
using System.Drawing;
using System.Windows.Forms;
using ZXing;public partial class MainForm : Form
{public MainForm(){InitializeComponent();}// 选择图片按钮点击事件private void btnSelectImage_Click(object sender, EventArgs e){OpenFileDialog dialog = new OpenFileDialog();dialog.Filter = "图片文件|*.jpg;*.png;*.bmp";if (dialog.ShowDialog() == DialogResult.OK){pictureBox1.Image = Image.FromFile(dialog.FileName);}}// 识别条码按钮点击事件private void btnDecode_Click(object sender, EventArgs e){if (pictureBox1.Image == null){MessageBox.Show("请先选择图片");return;}var bitmap = new Bitmap(pictureBox1.Image);// 创建解码器（关键配置）var reader = new BarcodeReader{Options = new DecodingOptions{PossibleFormats = new[] { BarcodeFormat.QR_CODE, BarcodeFormat.CODE_128,  // 条形码BarcodeFormat.EAN_13 },TryHarder = true,      // 提高复杂图像识别率CharacterSet = "UTF-8" // 支持中文}};// 识别条码（支持多码）Result[] results = reader.DecodeMultiple(bitmap);if (results != null){foreach (Result result in results){txtResult.AppendText($"✅ 识别成功！类型：{result.BarcodeFormat}，内容：{result.Text}\r\n");}}else{txtResult.Text = "❌ 识别失败：未检测到有效条码";}}
}

三、识别率优化技巧

//1. 图像预处理（解决模糊/低对比度问题）
csharp
// 转换为灰度图+二值化
var luminanceSource = new BitmapLuminanceSource(bitmap);
var binarizer = new HybridBinarizer(luminanceSource);
var binBitmap = new BinaryBitmap(binarizer);Result result = reader.Decode(binBitmap); // 使用处理后的图像
//2. 多尺度识别（针对小尺寸条码）
csharp
for (double scale = 1.0; scale <= 2.0; scale += 0.2)
{var scaledBitmap = new Bitmap(bitmap, new Size((int)(bitmap.Width * scale), (int)(bitmap.Height * scale)));Result result = reader.Decode(scaledBitmap);if (result != null) break;
}
//3. 区域裁剪（复杂背景中定位条码）
csharp
// 假设已知条码在图像右下角1/4区域
Rectangle cropArea = new Rectangle(bitmap.Width / 2, bitmap.Height / 2, bitmap.Width / 2, bitmap.Height / 2
);using (Bitmap cropped = bitmap.Clone(cropArea, bitmap.PixelFormat))
{Result result = reader.Decode(cropped);
}

四、常见问题解决