GCP（Google Cloud-native stack）的云原生技术栈介绍

系列文章：

1. GCP（Cloud-native stack）的云原生技术栈介绍
2. 主流云厂商的云原生技术栈（Cloud-native stack）及其核心组件对比

Google Cloud Platform (GCP) 提供了一套强大的云原生技术栈，允许企业利用谷歌的基础设施构建、部署和管理应用程序及服务。云原生技术栈专为充分发挥云计算的弹性扩展、高可用性和自动化优势而设计。以下是GCP云原生核心组件的概览：

1. Compute Engine（计算引擎）

• 描述：GCP的基础设施即服务（IaaS）解决方案。
• 特性：提供可自定义CPU、内存和存储配置的虚拟机（VM）。
• 适用场景：适合需要高度定制化和控制权的传统应用。

2. Kubernetes Engine（GKE，Kubernetes引擎）

• 描述：托管式Kubernetes服务，用于运行容器化应用。
• 特性：自动化容器操作，包括扩缩容、负载均衡和存储管理。
• 适用场景：需高可用性和自动扩展的容器化应用。

3. App Engine（应用引擎）

• 描述：平台即服务（PaaS），用于构建和部署Web及移动应用。
• 特性：根据流量自动扩展应用并托管基础设施。
• 适用场景：开发者无需管理服务器，专注代码编写。

4. Cloud Functions（云函数）

• 描述：无服务器计算平台，通过事件触发代码运行。
• 特性：按需付费、自动扩展，并与其他GCP服务集成。
• 适用场景：事件驱动架构或微服务（如HTTP请求或数据库变更触发的场景）。

5. Cloud Run（云运行）

• 描述：全托管平台，用于部署容器化应用。
• 特性：基于流量自动扩展并管理基础设施。
• 适用场景：轻量级容器化应用（类似GKE但更简化）。

6. Cloud Build（云构建）

• 描述：持续集成/持续交付（CI/CD）服务，用于代码构建和测试。
• 特性：自动化构建和测试流程，提升开发效率。
• 适用场景：通过自动化编译和部署优化开发流程。

7. Anthos

• 描述：混合云和多云平台，统一管理跨云或本地Kubernetes环境。
• 特性：基于谷歌最佳实践提供跨环境一致性操作。
• 适用场景：需跨多云或本地环境管理Kubernetes集群的企业。

8. Anthos Config Management（Anthos配置管理）

• 描述：基于GitOps实践统一管理多集群配置。
• 特性：确保配置在所有环境中一致生效。
• 适用场景：多集群环境的标准化配置变更。

9. Cloud Storage（云存储）

• 描述：对象存储服务，用于云端数据存储。
• 特性：可扩展、持久且安全的任意数据类型存储。
• 适用场景：存储图像、视频、备份等非结构化海量数据。

10. Cloud SQL（云SQL）

• 描述：全托管关系型数据库服务（支持MySQL、PostgreSQL和SQL Server）。
• 特性：自动处理补丁、备份和复制等管理任务。
• 适用场景：需低运维开销的关系型数据库需求。

11. Cloud Spanner（云Spanner）

• 描述：具备强一致性和水平扩展能力的全托管关系型数据库。
• 特性：为需全球分布和高可用的关键业务应用设计。
• 适用场景：跨多地区实时分析和事务处理的应用。

12. Cloud Firestore（云Firestore）

• 描述：面向移动端、Web和IoT的弹性NoSQL数据库。
• 特性：随用户规模自动扩展，支持客户端实时数据同步。
• 适用场景：需跨设备或平台实时同步数据的应用。

13. Cloud Endpoints（云端点）

• 描述：托管式API管理服务，用于在GCP上创建、部署和管理API。
• 特性：提供API设计、版本控制、安全性等管理工具。